ЗАРАБАТЫВАЙТЕ !!! на глобальных рынках. БЕСПЛАТНАЯ консультация - оставьте свой телефон сейчас

Прогноз (Forecast) - это

вероятный сценарий будущего состояния явления или процесса, полученный с помощью научных методов и обоснованных предположений и выраженный словесно, с помощью графиков, таблиц или иным способом

Определение прогноза, функции и назначение прогноза, виды прогнозов, поисковое прогнозирование, экстраполятивное прогнозирование, альтернативное прогнозирование, нормативно-целевое прогнозирование, творческое прогнозирование, вариантные и инвариантные прогнозы, точечные и интервальные прогнозы, методы и приемы прогнозирования, основные подходы прогнозирования, практика планирования и прогнозирования в зарубежных фирмах, программные продукты для прогнозирования

Развернуть содержание

Прогноз - это, определение

Прогноз - это специальное научное суждение о конкретных перспективах дальнейшего развития какого-либо происходящего процесса, помогающее взглянуть в будущее и оценить последствия тех или иных решений. Результат процесса выражается в любой форме предположения с целью принятия адекватного решения. Для экономики и бизнеса прогноз является возможностью с определенной степенью вероятности избежать рисков при условии, что при прогнозировании изучены все закономерности процесса

Прогноз помогает выявить перспективные направления развития и принять верные решения
Прогноз помогает выявить перспективные направления развития и принять верные решения

Прогноз - это взгляд в будущее, оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений, разработка последовательности действий, позволяющей достигнуть желаемого.

Прогноз помогает взглянуть в будущее
Прогноз помогает взглянуть в будущее

Прогноз - это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений, представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем. Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отражаемое в прогнозе, — это результат сложного комплекса причин и условий.

Прогноз всегда аргументированно обоснован
Прогноз всегда аргументированно обоснован

Прогно́з (от греч. πρόγνωσις - предвидение, предсказание) - предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания. Предсказание — это сообщение о некотором событии, которое непременно произойдёт в будущем

Научные методы помогают получить качественный прогноз
Научные методы помогают получить качественный прогноз

Прогноз - это система научных исследований качественного и количественного характера, направленных на выяснение тенденций и перспектив дальнейшего развития тех или иных объектов.

В процессе прогнозирования применяются результаты научных исследований ряда количественных и качественных факторов
В процессе прогнозирования применяются результаты научных исследований ряда количественных и качественных факторов

Прогноз - это научно обоснованное описание возможных состояний объекта в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Это ориентир для планирования, он создает исследовательскую основу для подготовки плана.

План деятельности опирается на результаты прогноза
План деятельности опирается на результаты прогноза

Прогноз - это предположение, которое носит вероятностный характер и является многовариантным

Прогноз не может быть абсолютно точным
Прогноз не может быть абсолютно точным

Прогнозирование - это разработка прогноза, деятельность, направленная на выявление и изучение возможных альтернатив будущего развития.

При разработке прогноза важно учесть все факторы влияния
При разработке прогноза важно учесть все факторы влияния

Прогноз - это совокупность приемов прогнозирования, направленных на получение конкретного результата при прогнозировании. Суть прогноза в том, чтобы определенными методами обработать имеющуюся информацию об объекте прогнозирования и получить представление о направлениях его эволюции на основе анализа тенденций его развития.

Выбор приема прогнозирования отталкивается от поставленной задачи
Выбор приема прогнозирования отталкивается от поставленной задачи

Виды прогнозов

При разработке прогнозных моделей необходима классификация прогнозов по нескольким наиболее важным признакам.

Классификация прогнозов
Классификация прогнозов

Для конкретных прогнозов могут применяться и другие признаки классификации прогнозов. Ниже дана характеристика каждого из перечисленных в таблице видов прогнозов.

Классификация прогнозов может варьироваться в зависимости от назначения прогнозирования
Классификация прогнозов может варьироваться в зависимости от назначения прогнозирования

  Классификация прогнозов по периоду упреждения

В зависимости от горизонта прогнозирования прогноз может быть: крткосрочный, среднесрочный, долгосрочный.

К долгосрочным следует отнести методы долгосрочного и дальнесрочного прогнозирования, когда прогнозируются не только детерминированные и случайные, но и неопределённые факторы
К долгосрочным следует отнести методы долгосрочного и дальнесрочного прогнозирования, когда прогнозируются не только детерминированные и случайные, но и неопределённые факторы
    Краткосрочный прогноз

Краткосрочный. Разрабатывается на очень короткий период времени - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов продаж, движения наличности). Именно краткосрочный прогноз максимально точный. Чем больше количество дней, на которое он сделан, тем ниже его достоверность, точность.

Краткосрочный - это прогноз до месяца
Краткосрочный - это прогноз до месяца

Краткосрочный прогноз крайне важен для принятия срочных решений, чтобы привести ситуацию в порядок в рамках действия одного бюджета. Часто изменения, которые вызваны отклонением от бюджета, обусловлены причинами, находящимися вне контроля компании или ее менеджеров.

Для принятия срочных решений краткосрочный прогноз незаменим
Для принятия срочных решений краткосрочный прогноз незаменим

Краткосрочные прогнозы, как правило, делаются на месяц. Когда денежные потоки предсказуемы, но крайне изменчивы, может понадобиться разработка бюджета на более короткие периоды с целью определения максимальной потребности в денежных средствах. При относительно стабильных денежных потоках может быть оправдано составление бюджетов на квартал или больше. Но чем более отдален период, на который составляется прогноз, тем менее точным он становится. Расходы на его подготовку обычно оправданы только для прогнозов, касающихся ближайшего будущего.

Пример краткосрочного прогноза на валютной бирже Форекс
    Среднесрочный прогноз

Среднесрочный прогноз - прогноз количественно-качественных изменений с периодом упреждения следующим за краткосрочным прогнозом. Охватывает перспективу между краткосрочным и долгосрочным прогнозами с преобладанием количественных изменений над качественными. Содержит количественно-качественные оценки.

Среднесрочный - это прогноз на несколько лет
Среднесрочный - это прогноз на несколько лет

Среднесрочные прогнозы для социальных, научно-технических и экономических объектов имеют период упреждения от 5 до 12 лет. Для гидрологических и морских прогнозов этот период составляет 1-10 суток.

Пример среднесрочного прогноза цены золота по Элиоту
    Долгосрочный прогноз

Долгосрочный прогноз рассчитан не только на количественные, но и преимущественно на качественные изменения. Содержит качественно-количественные оценки. В обществоведческом прогнозировании долгосрочный прогноз варьируется от 10 до 30 лет, но иногда охватывает весь жизненный цикл объекта. В естествоведческом прогнозировании может варьироваться от минут и часов до тысяч и миллионов лет;

Долгосрочный - прогноз на период более, чем 5 лет
Долгосрочный - прогноз на период более, чем 5 лет

Дальнесрочный (сверхдолгосрочный) прогноз - прогноз качественных изменений с периодом упреждения, следующим за долгосрочным прогнозом. Охватывает перспективу, когда ожидается столь значительные качественные изменения, что по существу можно говорить лишь о самых общих перспективах развития природы и общества. Содержит общие качественные оценки. В зависимости от объекта прогнозирования сверхдолгосрочный прогноз может варьироваться от минут, часов, дней в естествоведческих прогнозах до миллионов лет (например, в геологическом прогнозировании).

В геологии и космологии период упреждения может измеряться миллионами лет
В геологии и космологии период упреждения может измеряться миллионами лет

Долгосрочным (дальнесрочным, сверхдолгосрочным) прогнозированием на десятки и сотни лет из ученых мало кто занимается, так как такие прогнозы не вызывают интереса у большинства людей. Да и предсказывать далекое будущее - дело сложное и почти безнадежное.

Долгосрочный прогноз криптовалюты Litecoin

  Классификация по типу прогнозирования

По типам прогнозирования выделяют поисковые, нормативные и основанные на творческом видении прогнозы.

Для более точной оценки возможного будущего стоит использовать несколько видов прогнозов
Для более точной оценки возможного будущего стоит использовать несколько видов прогнозов
    Поисковое прогнозирование

Поисковое прогнозирование - способ научного прогнозирования от настоящего к будущему: прогнозирование начинается от сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее.

Существуют два вида поискового прогнозирования:

- экстраполятивное (традиционное);

- альтернативное (новаторское).

При поисковом прогнозировании настоящее положение дел является отправной точкой для расчетов
При поисковом прогнозировании настоящее положение дел является отправной точкой для расчетов

      Экстраполятивное прогнозирование

Экстраполятивный подход предполагает, что любое развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее.

Экстраполятивный подход очень широко применяется в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.

При любом виде прогнозирования стоит учитывать, что на качество прогноза влияет качество информации, используемой при его разработке
При любом виде прогнозирования стоит учитывать, что на качество прогноза влияет качество информации, используемой при его разработке
      Альтернативное прогнозирование

Альтернативный подход базируется на том, что внешняя и внутренняя среда подвержена постоянным изменениям, вследствие чего:

- развитие элемента среды происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;

- существует определенное число вариантов будущего развития элемента среды.

Основополагающее положение альтернативного подхода в том, что внутренняя или внешняя среда подвержены изменениям
Основополагающее положение альтернативного подхода в том, что внутренняя или внешняя среда подвержены изменениям

Исходя из этого, в рамках альтернативного подхода:

- во-первых, альтернативное прогнозирование может объединять в единой логике два способа развития элемента - гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину будущего;

- во-вторых, создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. При этом каждый из вариантов развития лежит в основе особого сценария будущего.

Альтернативное прогнозирование сочетает разные варианты развития сценария будущего
Альтернативное прогнозирование сочетает разные варианты развития сценария будущего

Альтернативный подход сравнительно молод (стал широко применяться в 80-е годы) и в настоящее время быстро распространяется в практике внутрифирменного планирования.

Оба вида поискового прогнозирования опираются как на количественные, так и на качественные методы прогнозирования.

Качественные методы оказывают не меньшую помощь в определении будущей деятельности предприятия, чем прогнозы, выраженные в конкретных цифрах
Качественные методы оказывают не меньшую помощь в определении будущей деятельности предприятия, чем прогнозы, выраженные в конкретных цифрах
    Творческое прогнозирование

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, - использует субъективное знание прогнозиста, его интуицию.

Прогнозы такого рода часто имеют формы “утопий” или “антиутопий” - литературных описаний вымышленного будущего. Данный вид прогнозирования может использоваться для непосредственного предсказания будущих результатов деятельности предприятия.

Точность творческого прогнозирования зависит от опыта и интуиции прогнозиста
Точность творческого прогнозирования зависит от опыта и интуиции прогнозиста
    Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование предполагает:

- во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период;

- во-вторых, оценку развития предприятия, исходя из этих целей.

Нормативное прогнозирование предполагает, прежде всего, наличие общих целей предприятия
Нормативное прогнозирование предполагает, прежде всего, наличие общих целей предприятия

Нормативное прогнозирование применяется чаще всего тогда, когда предприятие не располагает необходимыми историческими данными. В силу этого оно опирается на качественные методы исследования и, как и экстраполятивное, является в большой степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды предприятия.

Нормативное прогнозирование отталкивается от поставленных целей
Нормативное прогнозирование отталкивается от поставленных целей

  Классификация прогнозов исходя из наличия вариантов развития

В зависимости от степени вероятности будущих событий прогнозы делятся на вариантные и инвариантные.

Инвариантный прогноз предполагает только один вариант развития будущих событий. Он возможен в условиях высокой степени определенности будущей среды. Как правило, такой прогноз базируется на экстраполятивном подходе (простом продолжении сложившейся тенденции и в будущем).

Инвариантный прогноз предполагает наличие только одного варианта развития событий
Инвариантный прогноз предполагает наличие только одного варианта развития событий

Вариантный прогноз основывается на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды и, исходя из этого, определяет основные параметры данного поведения. Такого рода вариант будущего состояния предприятия называют сценарием.

При многовариантном прогнозе количество вариантов неограниченно
При многовариантном прогнозе количество вариантов неограниченно

  Классификация прогнозов по способу представления

По способу представления результатов прогнозы делятся на точечные и интервальные.

Точечный прогноз исходит из того, что данный вариант развития включает единственное значение прогнозируемого показателя.

Пример точечного прогноза
Пример точечного прогноза

Интервальный прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя.

Пример интервального прогноза
Пример интервального прогноза

  Классификация исходя из возможности воздействия на будущие прогнозы

Пассивные прогнозы - исходят из того, что фирма в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действий фирмы развития внешних процессов.

Пассивный прогноз не предусматривает каких-либо действий по созданию будущего
Пассивный прогноз не предусматривает каких-либо действий по созданию будущего

Активные прогнозы - предусматривают возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, её реальное воздействие на внешнюю среду.

Выбирая активный прогноз, фирма планирует в будущем оказывать активное влияние на свое развитие
Выбирая активный прогноз, фирма планирует в будущем оказывать активное влияние на свое развитие

  Классификация в зависимости от особенностей объекта прогнозирования

В зависимости от характера исследуемых объектов выделяют следующие виды прогнозов: экономические, природных ресурсов, научно-технические, демографические, социального развития и др.

Классификация объектов прогнозирования необходима для того, чтобы выбрать наиболее адекватные им методы
Классификация объектов прогнозирования необходима для того, чтобы выбрать наиболее адекватные им методы
    Экономические прогнозы

Экономические прогнозы исследуют перспективы развития отдельных элементов производительных сил и производственных отношений:

- производительность труда;

- использование и воспроизводство трудовых ресурсов;

- объем и структуру основных фондов;

- объем и структуру инвестиций, и их эффективность;

- темпы экономического роста: развития отраслей и народнохозяйственных комплексов;

- динамику, объем, состав и качество выпускаемой продукции и др.

Экономический прогноз направлен на перспективу
Экономический прогноз направлен на перспективу
    Прогнозы природных ресурсов

Прогнозы природных ресурсов - исследуют перспективы вовлечения в хозяйственный оборот природных ресурсов:

- топливных и минеральных;

- ресурсов Мирового океана;

- всех видов энергий;

- растительный и животный мир;

- охрану окружающей среды и др.

Прогноз вовлечения в оборот природных ресурсов крайне важен для планеты в целом
Прогноз вовлечения в оборот природных ресурсов крайне важен для планеты в целом
    Научно-технические прогнозы

Научно-технические прогнозы исследуют перспективы достижений научно-технического прогресса, оказывающие существенное влияние на размещение производства, природные факторы.

Выделяют следующие их виды:

- прогнозы развития;

- науки как одной из сфер человеческой деятельности;

- прогнозы фундаментальных и прикладных исследований;

- прогнозы развития и использования достижений научно-технического прогресса в народном хозяйстве;

- определение последствий научно-технического прогресса и др.

Научно-техническое прогнозирование может предвидеть крупные научные  решения, которые способны произвести количественные изменения в общем  потенциале страны
Научно-техническое прогнозирование может предвидеть крупные научные решения, которые способны произвести количественные изменения в общем потенциале страны
    Демографические прогнозы

Демографические прогнозы исследуют перспективы движения народонаселения и воспроизводство трудовых ресурсов, численность и естественное движение населения (рождаемость, смертность), соотношения по половому и возрастному составу, уровень занятости трудоспособного населения, его квалификационный и профессиональный состав и др.

Прогнозные параметры демографического прогноза могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода
Прогнозные параметры демографического прогноза могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода
    Прогнозы социального развития

Прогнозы социального развития исследуют перспективы потребления населением продуктов питания и непродовольственных товаров, розничный товарооборот, развитие отраслей непроизводственной сферы: общее и профессиональное образование, культуру и искусство, здравоохранение, жилищно-коммунальное хозяйство, бытовое обслуживание населения и др.

Прогноз социального развития - это суждение о состоянии общества в будущем
Прогноз социального развития - это суждение о состоянии общества в будущем

Социальное прогнозирование исходит из анализа выявленных возможностей развития, отбора наиболее обоснованных вариантов, оценки значимости и меры ожидаемой реализации, возможных социальных последствий, изучения последовательности ожидаемых событий и альтернативных вариантов развития, балансировки всех показателей, включенных для использования прогноза на практике.

Функции социального прогнозирования состоят в выявлении стимулирующих и тормозящих факторов тенденции развития
Функции социального прогнозирования состоят в выявлении стимулирующих и тормозящих факторов тенденции развития

При социализме практика прогнозирования осуществляется в соответствии с задачами планирования и управления общественным развитием. Общественная значимость прогнозирования определяется в первую очередь тем, что оно обеспечивает научное обоснование последующего выбора конкретно-исторического варианта социального развития, затем фиксируемого в планах и проводимого в жизнь через систему управления.

При социализме прогноз находил свое выражение в планах
При социализме прогноз находил свое выражение в планах

Кроме классификации по основным видам, существуют следующие виды прогнозов:

По критерию сложности различают прогнозы: сверхпростой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы отличаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, в сверхсложном - взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции, близким к 1).

Классификация прогнозов по критерию сложности
Классификация прогнозов по критерию сложности

По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть:

- детерминированными, т. е. без существенных потерь информации в описании условий;

- стохастическими, в которых требуется учет случайных величин;

- смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.

При стохастическом прогнозе необходим учет случайных величин
При стохастическом прогнозе необходим учет случайных величин

По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы:

- дискретные, для которых характерен тренд со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени;

- апериодические, которые представлены в виде непериодических функций времени;

- циклические, для которых характерна периодическая функция времени.

При циклическом прогнозировании цикл делится на волны, их количество может делиться на 3 или на 5 в зависимости от направления самой большой волны
При циклическом прогнозировании цикл делится на волны, их количество может делиться на 3 или на 5 в зависимости от направления самой большой волны

По критерию масштабности объекта различают прогнозы:

- сублокальные;

- локальные;

- суперлокальные (субглобальные);

- глобальные.

Учеными разрабатывается нeмало глобальных пpoгнозов развития человечества на ближайшую и отдаленную перспективу
Учеными разрабатывается нeмало глобальных пpoгнозов развития человечества на ближайшую и отдаленную перспективу

Если говорить об отдельной фирме или объединении, то речь должна идти, как правило, о первых трех видах, а для стран или групп стран более характерны глобальные прогнозы.

При правильно составленном прогнозе картина будущего развития сложится идеальным образом
При правильно составленном прогнозе картина будущего развития сложится идеальным образом

Развитие направлений прогнозирования будущего и самые выдающиеся прогнозисты современности

В философии существуют и точки зрения, согласно которым прогнозирование невозможно, однако они не пользуются широ­кой популярностью.

Теории о невозможности прогнозирования не пользуются широкой популярностью
Теории о невозможности прогнозирования не пользуются широкой популярностью

В современной западной науке выделяется особая дисцип­лина - футурология. Ее создателем считается немецкий ученый Флехтхайм (40-е годы XX в.), который и предложил термин.

Немецкий ученый Флехтхайм создатель футурологии
Немецкий ученый Флехтхайм создатель футурологии

Общий поток футурологических исследований разделился на два основных направления: оптимистическое и пессимистическое (теории кризисов и катастроф). Оба они в свою очередь дифференцированы по содержанию и тональности на ряд школ и тенденций:

- футурология участия, т.е. участие масс в управлении. Представители Ф.Полак, Р.Юнг, А.Уоскоу, Ю.Гальтунг;

- футурология "поворотного будущего". Представители Т.Джонс, Б.Фуллер, Г.Кан и др.;

- футурология непрофессиональных (для обществознания), гуманистически ориентированных естествоиспытателей - Д.Габор, К.Ф. фон Вейцзекер;

- проектирование моделей мирового порядка - С.С.Менделовац, Дж.Бхагвати, А.Мазрун, Р.Котари, Р.Фальк;

- гуманистическая группа - Римский клуб и авторы его докладов. Представитель Б.де Жувенель;

- американское оптимистическое направление - "неумеренные пророки", технологические оптимисты, обсуждающие дилемму крушения или спасения. Б.Фуллер и Дж.Макчейл;

- сциентистское прогностическое направление - "МИТР корпорейшн", "Рэнд корпорейшн" - Г.Кан, О.Хелмер, Т.Гордон и др., Стэнфордский исследовательский институт (центр исследования политики обучения под руководством У.Хармена), Американская академия искусств и наук, Комиссия-2000 (под руководством Д.Белла) и др.

Футурологические исследования делятся на два основных направления - оптимистическое и пессимистическое
Футурологические исследования делятся на два основных направления - оптимистическое и пессимистическое

К всемирно известным современным ученым и философам, которые занимаются проблемами прогнозирования будущего, относятся Г. Парсонс, Е. Ханке, И. Бестужев-Лада, Г. Шахназа­ров и другие.

И.В.Бестужев-Лада - российский учёный, историк, социолог и футуролог, специалист в области социального прогнозирования и глобалистики
И.В.Бестужев-Лада - российский учёный, историк, социолог и футуролог, специалист в области социального прогнозирования и глобалистики

Современная футурология прогресса основана на 3 идеях:

- научно-технической революции (НТР), которую развили Д..Бернал и Н.Винер, а популяризовал Юнгк;

- "постиндустриального общества", разработанной многими экономистами и социологами Запада (Г.Кан, К.Боулдинг, Р.Тиболд, Р.Арон, А.Турен и др.;

- технологического прогнозирования, которое позволило перейти от описательных "картин будущего" к колонкам цифр, экстраполированных в будущее, авторитетным суждениям экспертов и прочему инструментарию современного научного прогноза.

Постиндустриальное общество - это концепция общества, в котором, благодаря значительным научно-техническим преобразованиям, приоритетной становится сфера услуг, нежели промышленное производство и сельскохозяйственная сфера
Постиндустриальное общество - это концепция общества, в котором, благодаря значительным научно-техническим преобразованиям, приоритетной становится сфера услуг, нежели пром производство и сельскохозяйственная сфера

"Апокалипсические" течения (экзистенциализм, тейярдизм, неопозитивизм) появляются в прогностике в связи с экологической проблемой, они поставили под сомнение совместимость социальных последствий НТР с дальнейшим существованием человечества (К.Ясперс «Атомная бомба и будущее человечества», 1958).

Экзистенциализм - направление апокалипсического течения
Экзистенциализм - направление апокалипсического течения

Глобалистика - исследование комплекса глобальных проблем современности. Глобалистика - новое направление исследований будущего, которое анализирует, систематизирует и обобщает глобальные проблемы современности. Прородителями глобалистики стали известный американский журналист Алвин Тоффлер и итальянский предприниматель Аурелио Печчеи, создавший Римский клуб.

Глобалистика систематизирует и обобщает глобальные проблемы современности
Глобалистика систематизирует и обобщает глобальные проблемы современности

Главная цель изучения будущего - это анализ того, что может произойти, если современные тенденции сохранятся, решить, хорошо ли это, и если нет - изменить.

Будущее достоверно нельзя определить
Будущее достоверно нельзя определить

Футурологи - чья работа поощряется крупными компаниями и правительственными ведомствами, которым нужно предвидеть проблемы и тенденции будущего - также известны тем, что их предсказания могут формировать мир будущего.

Сегодня работу футурологов поощряют правительственные ведомства
Сегодня работу футурологов поощряют правительственные ведомства

Перечислим десять футурологов, которых можно назвать самыми влиятельными в современном обществе: они знают, что будет дальше.

Самые влиятельные футурологи знают, что нас ожидает в будущем
Самые влиятельные футурологи знают, что нас ожидает в будущем

  Элвин Тоффлер - философ, социолог, футуролог

Работает бизнес-журналистом журнала Fortune и консультантом технологических компаний типа IBM, Xerox и AT&T. Его книга 1970 года "Шок будущего" популяризовала идею того, что увеличение темпа технологического прогресса - в частности, рост компьютеров - может иметь разрушительные последствия для общества, поскольку многие люди не могут шагать в ногу с прогрессом и остаются на обочине современности, растерянные и дезориентированные.

Шок будущего - самая нашумевшая книга Э.Тоффлера
Шок будущего - самая нашумевшая книга Э.Тоффлера

  Мичио Каку - специалист в области теоретической физики

Работает профессором теоретической физики в Городском университете Нью-Йорка. Он сделал важный вклад в разработку теории струн, которая пытается примирить эйнштейновскую относительность и квантовую механику. Более известен он как автор бестселлера "Физика невозможного", который объясняет, как наука и технологии сегодняшнего дня трансформируются в отдаленном и не очень будущем.

Мичио Каку
Мичио Каку

В другой своей книге 2011 года "Физика будущего: как наука будет определять судьбу человека и нашу повседневную жизнь в 2100 году" Каку в значительной мере опирается на опрос Делфи, проведенный в неформальной обстановке с экспертами в различных областях науки. Он побывал во многих лабораториях и изучил массу прототипов изобретений, которые уже существуют, чтобы попытаться предсказать, как будут развиваться события в дальнейшем. На основе данных Каку создал гипотетическое общество будущего с технологиями, которые покажутся научной фантастикой даже сегодня.

Физика будущего: как наука будет определять судьбу человека
Физика будущего: как наука будет определять судьбу человека

  Кристофер Альберг - доктор наук в компьютерных технологиях

Альберг является исполнительным директором Recorded Future, кембриджской фирмы, которая стала пионером в использовании Интернета в режиме реального времени для предсказания будущих событий. Компьютеры Recorded Future изучают десятки тысяч сайтов, блогов и аккаунтов Твиттер и с помощью хитроумного аналитического программного обеспечения пытаются провести "невидимые связи" между отдельными вещами, о которых говорят разные люди, чтобы предсказать событие.

Альберг уроженец Германии, физик, математик и социолог
Альберг уроженец Германии, физик, математик и социолог

  Дирк Хельбинг - создатель проекта симуляции живой Земли

Физик, математик и социолог - надеется использовать компьютерное программное обеспечение для достижения такого уровня предвидения, что жрецы Дельфийского оракула нервно курили бы в сторонке. Однако Хельбинг решил зайти дальше и создать более широкую сеть для анализа данных, чтобы получать представление не только об отдельных событиях, но также о долгосрочных изменениях, которые влияют на людей по всей планете.

То, о чем многие даже не догадываются. Идеи, меняющие мир. Дирк Хелбинг

Хельбинг создает проект симуляции живой Земли (Living Earth Simulator Project) в лаборатории Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе.

Проект симуляции живой Земли (Living Earth Simulator Project) стоит 1,4 миллиарда долларов
Проект симуляции живой Земли (Living Earth Simulator Project) стоит 1,4 миллиарда долларов

  Рэй Курцвейл - изобретатель и футуролог

Курцвейл не был первым, кто решил, что машины в конечном итоге затмят мощь человеческого разума, но он смело утвердил дату технологической сингулярности. В 2005 году Курцвейл провозгласил, что "небиологический интеллект" появится в 2045 году и не только превзойдет человеческие способности мышления, но и будет в млрд раз умнее, чем все человечество сегодня.

Рэй Курцвел - известный американский изобретатель и футуролог
Рэй Курцвел - известный американский изобретатель и футуролог

  Уильям Гибсон - писатель-фантаст

Будущее набросков Гибсона мрачно и антиутопично, не обещающее ничего. В книге 1988 года "Мона Лиза Овердрайв", к примеру, описывается феномен под названием "невроэлектронной" привязанности, когда "проводоголовые" настолько пристрастились к цифровому контенту, что превратились в коматозных зомби, подключенных к модемам.

Именно Гибсон считается основателем стиля киберпанк, который появился в литературе в 1980-х
Именно Гибсон считается основателем стиля киберпанк, который появился в литературе в 1980-х

  Обри ди Грей - геронтолог

Ди Грей набросал в общих чертах план омоложения человеческого тела, назвав его стратегией разработки препятствия старению (Strategies for Engineered Negligible Senescence, SENS), который делит явление старения на семь конкретных классов повреждений и определяет тщательные подходы к решению проблем каждого из них. Он предсказывает будущее, в котором мы сможем изменить свои тела на клеточном и молекулярном уровне с целью устранения повреждений или даже предотвратить старение.

Обри ди Грей - всемирно известный британский биогеронтолог, работающий в Кембридже
Обри ди Грей - всемирно известный британский биогеронтолог, работающий в Кембридже

  Пол Робертс - экономист, политический и экономический обозреватель

Робертс является одним из самых известных прогнозистов так называемого "нефтяного пика", который гласит, что мир, возможно, уже достиг максимального порога производства бензина, а значит, количество природных запасов сырья может иссякнуть уже в ближайшие десять-двадцать лет.

Пол Робертс - отец рейганомики
Пол Робертс - отец рейганомики

  Фейт Попкорн - прогнозист трендов и изменений в человеческом поведении

Метод предсказания Попкорн, описанный в статье LA Times 1998 года, связан с систематическим сканированием сотен журналов, газет и других изданий, а также консалтинговыми данными тысяч экспертов в различных сферах занятости. Попкорн стала известной за предсказание зарождения тенденции "кокона", когда люди, перегруженные стимуляцией, решают остаться дома и смотреть видео вместо того, чтобы сходить в кино.

Попкорн много раз предсказывала тенденции будущего потребителя
Попкорн много раз предсказывала тенденции будущего потребителя

  Джон Нейсбит - писатель и футуролог

Нейсбит предсказал быстрый рост экономики мира и общества, для которого информация будет товаром наравне с выпускаемой продукцией. В дни, когда новости еще не публиковались в Сети, Нейсбит занимался предвидением на основе бумажной формы «гугла»: вместе с коллегами перерывал более 200 газет в день в поисках повторяющихся событий и мотивов общественного поведения.

Джон Нейсбит бывший американский морпех и руководитель IBM и Kodak
Джон Нейсбит бывший американский морпех и руководитель IBM и Kodak

Нейсбит написал множество книг, в том числе продолжение «Мегатрендов» 1990 год, ориентированное на женщин, а в 2010 и «Китайские мегатренды», в которых Нейсбит выразил мысль, что Китай создаст в конечном итоге принципиально новую социальную и экономическую системы, которая станет альтернативой западной демократии.

Нейсбит также предсказал, наряду и с другими вещами, рост интеллектуальной свободы в Китае и рост китайской версии музыки кантри
Нейсбит также предсказал, наряду и с другими вещами, рост интеллектуальной свободы в Китае и рост китайской версии музыки кантри

Методы и приемы прогнозирования

Метод - это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей.

Методы (методика) прогнозирования - определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

Сочетание приемов и способов выполнения прогностических операций представляет собой методику прогнозирования
Сочетание приемов и способов выполнения прогностических операций представляет собой методику прогнозирования

Методология прогнозирования - область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Методологии прогнозирования разделились по следующим категориям:

- предвидение;

- целеполагание;

- планирование;

- программирование;

- проектирование;

- перспективы развития процессов с целью выявления проблем, подлежащих решению.

Все методы прогнозирования можно разделить на две группы: эвристические, которые основаны на преобладании интуиции, и  экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала
Все методы прогнозирования можно разделить на две группы: эвристические, которые основаны на преобладании интуиции, и экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала

Методика разработки прогноза - выбранное конкретное сочетание приемов и методов прогнозирования.

Система прогнозирования («прогнозирующая система») - это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Совокупность методов, методик, технических ресурсов представляет собой прогнозирующую систему
Совокупность методов, методик, технических ресурсов представляет собой прогнозирующую систему

Прием прогнозирования - конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза; одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

При разработке прогноза применяются различные математические и логические операции, которые обобщенно называются приемами прогнозирования
При разработке прогноза применяются различные математические и логические операции, которые обобщенно называются приемами прогнозирования

Единого, универсального, метода прогнозирования не существует. В связи с огромным разнообразием прогнозируемых ситуаций имеется и большое разнообразие методов прогнозирования, но на практике используются всего 15 - 20.

Некоторые методы были подробно описаны в предыдущих разделах. Рассмотрим другие наиболее популярные методы.

Основные методы прогнозирования
Основные методы прогнозирования

Вся совокупность методов прогнозирования может быть представлена двумя группами - в зависимости от степени их однородности:

- простые методы;

- комплексные методы.

Все методы прогнозирования можно условно разделить на простые и комплексные
Все методы прогнозирования можно условно разделить на простые и комплексные

Группа простых методов объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (например, экстраполяция тенденций, морфологический анализ и др.).

Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами (например, методы прогнозного графа, система “Паттерн” и др.).

Кроме того все методы прогнозирования поделены еще на три класса:

- фактографические методы;

- экспертные методы;

- комбинированные методы.

Кроме фактографических и экспертных методов можно выделить комбинированные методы
Кроме фактографических и экспертных методов можно выделить комбинированные методы

В основу их выделения положен характер информации, на базе которой составляется прогноз:

- фактографические методы базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования. Чаще всего применяются при поисковом прогнозировании для эволюционных процессов;

- экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Экспертные методы в большей мере соответствуют нормативному прогнозированию скачкообразных процессов;

По характеру полученной информации выделяется два основных вида методов прогнозирования
По характеру полученной информации выделяется два основных вида методов прогнозирования

- комбинированные методы включают методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации наряду с экспертной используется и фактографическая.

В свою очередь, каждый из перечисленных классов также подразделяется на группы и подгруппы. Так, среди фактографических методов выделяются группы:

- статистических (параметрических) методов;

- опережающих методов.

Опережающие методы можно разделить на можно разделить на методы исследования динамики развития объекта и методы исследования и оценки уровня развития объекта
Опережающие методы можно разделить на можно разделить на методы исследования динамики развития объекта и методы исследования и оценки уровня развития объекта

Группа статистических методов включает методы, основанные на построении и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования. Среди них наибольшее распространение получили экстраполяция, интерполяция, метод аналогий (модель подобия), параметрический метод и др.

Есть две основных группы статистических методов: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных
Есть две основных группы статистических методов: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных

Группа опережающих методов состоит из методов, основанных на использовании свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений. Среди методов этой группы выделяется публикационный, основанный на анализе и оценке динамики публикаций.

Один из вариантов классификации методов прогнозирования
Один из вариантов классификации методов прогнозирования

  Статистическое прогнозирование

Для рассмотрения выделим следующие методы статистического прогнозирования:

- экстраполяция;

- интерполяция;

- методы аналогии.

Статистические методы прогнозирования являются одними из основных инструментов в деятельности аналитических отделов
Статистические методы прогнозирования являются одними из основных инструментов в деятельности аналитических отделов

    Метод интерполяции в прогнозировании

Сущность метода интерполяции заключается в нахождении прогнозных значений функций объекта Yi=f(xj), где j=0,...n, в некоторых точках внутри отрезка х0,...хn по известным значениям параметров в точках xo<x<xn, Основные условия, предъявляемые к функциям при интерполяции: - функция должна быть непрерывна и аналитична; - для конкретного вида функций или их производных указаны такие неравенства, которые должны определить применимость интерполяции к данной функции; - функция должна быть в достаточной степени гладкой, т.е. чтобы она обладала достаточным числом не слишком быстро возрастающих производных.

Как оценить значения графика, используя интерполяцию и экстраполяцию.
    Метод аналогии в прогнозировании

Метод аналогии предполагает перенос знаний об одном предмете (явлении) на другой. Такой перенос верен с определенной долей достоверности (вероятности), так как сходство между явлениями редко бывает полным. Различают аналогию историческую и математическую. Историческая аналогия основана на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковыми по природе объектами, которые опережают прогнозируемые в своем развитии.

Суть аналогии в переносе свойств известного объекта или явления на прогнозируемый
Суть аналогии в переносе свойств известного объекта или явления на прогнозируемый

Метод математической аналогии основан на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного и более точного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого. Этот метод используется в экономико-математическом моделировании и при экспериментальном подходе к изучению экономики, когда знание о признаках одного предмета возникает на основании его сходства с другими предметами. Моделирование и эксперимент обязательно используют метод аналогии.

Метод математической аналогии
Метод математической аналогии

  Метод экономического прогнозирования

Метод экономического прогнозирования (экономический анализ) заключается в том, что какой либо экономический процесс или явление, имеющие место на предприятии, расчленяются на части, после чего выявляется влияние и взаимосвязь этих частей на ход и развитие процесса, а также друг на друга.

Метод экономического прогнозирования выявляет взаимосвязи процессов на предприятии
Метод экономического прогнозирования выявляет взаимосвязи процессов на предприятии

При помощи анализа можно раскрыть сущность такого процесса, а также определить закономерности его изменения в будущем, всесторонне оценить пути достижения поставленных целей. Поскольку экономический анализ - это необъемлемая часть и один из элементов логики прогнозирования, он должен осуществляться на макро-, мезо- и микроуровнях. Используется при планировании производства на предприятии.

Метод экономического прогнозирования позволяет четко спланировать стадии производственного процесса на предприятии
Метод экономического прогнозирования позволяет четко спланировать стадии производственного процесса на предприятии

Процесс экономического анализа можно подразделить на несколько стадий:

- постановка проблемы, определение критериев оценки и целей;

- подготовка необходимой для анализа информации;

- аналитическая обработка информации после ее изучения;

- разработка рекомендаций о возможных путях достижения целей;

- оформление результатов.

Все стадии экономического анализа взаимоувязаны
Все стадии экономического анализа взаимоувязаны

  Нормативный метод прогнозирования

Нормативный метод - один из основных методов прогнозирования. В настоящее время ему стало придаваться большое значение. Его сущность заключается в технико-экономических обоснованиях прогнозов с использованием нормативов и норм. Последние применяются при расчете потребности в ресурсах, а также показателей их использования.

Для нормативного прогнозирования необходимо четкое технико-экономическое обоснование
Для нормативного прогнозирования необходимо четкое технико-экономическое обоснование

Нормативное прогнозирование представляет собой подход к разработке прогноза, исходя из целей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде. Основными методами, использующимися в нормативном прогнозировании, являются:

- метод горизонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередности выполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов;

- метод дерева целей, когда формируется система причинно-следственных взаимосвязей между элементами.

Подход к разработке прогноза при нормативном прогнозировании заключается в разработке целей и задач организации
Подход к разработке прогноза при нормативном прогнозировании заключается в разработке целей и задач организации
    Метод горизонтальных матриц решений

Обычно используются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т.д.

Горизонтальные матрицы решений помогают распределить ограниченные ресурсы
Горизонтальные матрицы решений помогают распределить ограниченные ресурсы

В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать основным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение - ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем.

Согласованные матрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней вплоть до главных матриц для стратегических проблем организации.

Матрицы более низких уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней
Матрицы более низких уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней

Вертикальные матрицы решений предназначены для отслеживания вертикального перемещения технологий.

В трехмерной горизонтальной матрице решений одно измерение, например, может соответствовать коммерческим миссиям (областям сбыта), второе - ресурсам, третье - времени. Ресурсы в свою очередь, могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсы сбыта, производства, оборудования и т.д.

В трехмерной горизонтальной матрице решений каждое измерение соответствует определенной коммерческой миссии организации
В трехмерной горизонтальной матрице решений каждое измерение соответствует определенной коммерческой миссии организации
    Метод дерева целей

Широко применяется для прогнозирования возможных направлений развития науки, техники, технологий. Так называемое дерево целей тесно увязывает между собой перспективные цели и конкретные задачи на каждом уровне иерархии. При этом цель высшего порядка соответствует вершине дерева, а ниже в несколько ярусов располагаются локальные цели (задачи), с помощью которых обеспечивается достижение целей верхнего уровня.

Дерево целей - иерархическое визуальное представление достижение целей
Дерево целей - иерархическое визуальное представление достижение целей

Оценка относительной важности целей и значимости связей между ними производится с помощью экспертов, причем для последовательного определения значимости целей и задач на различных уровнях обычно используются оценочные матрицы.

На количественном уровне экстраполяция - это трендовый анализ динамических рядов
На количественном уровне экстраполяция - это трендовый анализ динамических рядов

Оценка коэффициентов взаимосвязей с помощью этих матриц производится, например, следующим образом: в 10 баллов оценивается такое влияние одного фактора на другой, без которого невозможно решить поставленную задачу. В 9,8 и 7 баллов оценивается влияние, без которого решение задачи будет соответственно в сильной, средней и слабой степени затруднено. Оценки 6,5 и 4 балла присваиваются в тех случаях, когда влияние одного фактора может в той или иной степени (сильной, средней, слабой) ускорить развитие другого фактора или решение задачи. Минимальный уровень влияния одного фактора на другой оценивается в 1 балл.

При оценке факторов влияния предпочтительно оценивать влияние факторов в баллах
При оценке факторов влияния предпочтительно оценивать влияние факторов в баллах

  Программно-целевой метод прогнозирования

Программно-целевой метод (ПЦМ). В сравнении с другими методами данный метод является сравнительно новым и недостаточно разработанным. Он начал широко применяться только в последние годы. ПЦМ тесно связан с уже рассмотренными методами и предполагает разработку прогноза начиная с оценки итоговых потребностей на основании целей развития предприятия при дальнейшем определении и поиске эффективных средств и путей их достижения, а также ресурсного обеспечения.

Программно-целевой метод исходит из поставленной цели и ищет пути её достижения
Программно-целевой метод исходит из поставленной цели и ищет пути её достижения

Суть ПМЦ заключается определении основных целей развития предприятия, разработки взаимосвязанных мероприятий по их достижению в заранее определенные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами, а также с учетом эффективного их использования.

Суть ПМЦ в определении основной стратегии развития предприятия
Суть ПМЦ в определении основной стратегии развития предприятия

Кроме прогнозирования, ПМЦ применяется при создании комплексных целевых программ, где отражены цель и комплекс производственных и других мероприятий и заданий, увязанных по исполнителям, срокам осуществления и ресурсам.

ПМЦ применяется при создании комплексных целевых программ
ПМЦ применяется при создании комплексных целевых программ

Разработка целевых комплексных программ осуществляется по этапам. На первом этапе формируется перечень важнейших проблем, из которого затем выбираются проблемы, требующие первоочередного решения.

Целевые комплексные программы разрабатываются по-этапно
Целевые комплексные программы разрабатываются по-этапно

На втором этапе выдается задание на разработку программы для решения определенной проблемы. В нем отражаются цели программы, лимиты ресурсов, участники и сроки реализации программы. На этом этапе конкретизируются параметры, характеризующие цели программы и определяются задачи ее реализации по отдельным периодам. Генеральная цель разукрупняется на подцели.

На втором этапе прогнозирования основная цель разбивается на подцели, которые, в свою очередь, разбиваются на подцели нижнего уровня
На втором этапе прогнозирования основная цель разбивается на подцели, которые, в свою очередь, разбиваются на подцели нижнего уровня

На третьем этапе разрабатываются задания и мероприятия, необходимые для успешной реализации программы. Состав основных заданий исходит из построенной иерархии целей. По каждому заданию разрабатываются стадии выполнения.

Состав основных заданий исходит из построенной иерархии целей
Состав основных заданий исходит из построенной иерархии целей

Четвертый этап предполагает расчет основных показателей и ресурсного обеспечения программы. Определяются затраты материальных, трудовых, финансовых ресурсов, необходимых для ее реализации, формируются перечни материальных ресурсов с указанием поставщиков и получателей. На этом этапе производится расчет эффективности реализации программы.

Расчет эффективности реализации проекта - важный этап прогнозирования
Расчет эффективности реализации проекта - важный этап прогнозирования

Пятый этап является заключительным. Он связан с формированием программных документов, согласованием и, при необходимости, с утверждением программы.

По содержанию целевые комплексные программы подразделяются на социально-экономические, научно-технические, производственно-экономические, территориальные, организационно-хозяйственные и экологические.

Социально-экономические программы предусматривают решение проблем социального характера и повышение материального уровня жизни народа.

Социально-экономические программы направлены на решение проблем социального характера
Социально-экономические программы направлены на решение проблем социального характера

Научно-технические программы направлены на решение научных и технических проблем, ускорение внедрения в производство достижений науки и техники, позволяющих обеспечить в ближайший период значительный эффект (экономический, социальный и экологический). Перечень научно-технических программ формируется исходя из определенных приоритетов развития экономики.

Научно-технические программы направлены на ускорение внедрения в производство достижений науки и техники
Научно-технические программы направлены на ускорение внедрения в производство достижений науки и техники

Производственно-экономические программы предназначены для решения крупных межотраслевых проблем в области производства, способствующих повышению его эффективности и развитию новых производств.

Производственно-экономические программы решают крупные межотраслевые производственные проблемы
Производственно-экономические программы решают крупные межотраслевые производственные проблемы

Территориальные программы направлены на преобразование регионов, комплексное освоение новых территорий и решение других задач.

Экологические программы представляют собой комплекс мероприятий природоохранного и природопреобразующего характера.

Экологические программы имеют природоохранную направленность
Экологические программы имеют природоохранную направленность

Организационно-хозяйственные программы направлены на совершенствование организации управления экономикой. Наряду с программами, формируемыми для решения проблем в целом по стране, в отдельных отраслях, регионах, на предприятиях разрабатываются программы международного экономического сотрудничества.

Организационно-хозяйственные программы направлены на укрепление международного сотрудничества
Организационно-хозяйственные программы направлены на укрепление международного сотрудничества

Целевые комплексные программы могут разрабатываться на долго - (10-15 лет), средне-(3-5 лет) и краткосрочные (квартал, год) периоды.

В СССР был накоплен немалый опыт моделирования на уровне макроэкономики. Среди наиболее значимых моделей необходимо выделить следующие:

- линейная модель экономической динамики с максимальным сжатием информации;

- двухэтапная модель экономической динамики;

- оптимизационная межотраслевая модель.

Моделирование в СССР
Моделирование в СССР

Из моделей, разработанных зарубежными специалистами, хорошо известны следующие экономические модели:

- модели экономического роста без учета технического прогресса;

- модели экономического роста с учетом технического прогресса;

- динамические модели магистрального типа и др.

Модель экономического роста без учета технического прогресса - одна из разработок зарубежных специалистов
Модель экономического роста без учета технического прогресса - одна из разработок зарубежных специалистов

При прогнозировании часто осуществляют исследование временных рядов, которые могут быть в виде: тренда, лага, периодических колебаний.

Трендовая модель основана на том, что объем и особенно структура процесса характеризуются определенной степенью инертности. Модель применяется в том случае, если установлено, что найденные закономерности будут действовать на определенном отрезке времени в будущем.

Трендовая модель предполагает, что процесс будет протекать без изменений определенное время
Трендовая модель предполагает, что процесс будет протекать без изменений определенное время

В этом случае динамический ряд рассматривается как функция времени и с известным приближением описывается различными уравнениями. Из трендовых моделей в прогнозировании наиболее широко используют следующие виды:

Трендовые модели
Трендовые модели

Недостатком трендовых моделей является тот факт, что все факторы, действующие в базисном периоде, а также взаимосвязь этих факторов останутся неизменными и в прогнозном периоде. Однако это допущение в реальной практике часто нарушается.

Недостаток трендовых моделей в том, что они исходят из допущения неизменности всех факторов, действующих в базисном периоде
Недостаток трендовых моделей в том, что они исходят из допущения неизменности всех факторов, действующих в базисном периоде

В практике среднесрочного прогнозирования спроса всегда были популярны многофакторные корреляционные и регрессионные модели. Эти модели выступают как функции спроса, в которых в качестве переменных используются определяющие динамику. Математическая форма записи таких моделей имеет вид:

Математические модели
Математические модели

Многофакторная модель позволяет точнее отразить процесс, чем трендовые однофакторные модели. Среди многофакторных моделей особое место занимает множественная линейная регрессия.

Такую форму связи тем или иным способом необходимо привести к линейному виду, единственным требованием которого является достаточная близость теоретической кривой к эмпирическим значениям ряда. В качестве критерия при построении модели часто применяется метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов

  Неформальные методы прогнозирования

В процессе прогнозирования и установки целей менеджеры пользуются целым рядом дополнительных источников письменной и устной информации. Такая информация охватывает все основные факторы внешней среды, которые могут заинтересовать организацию. Она своевременна, доступна и зачастую вполне надежна, хотя иногда бывает неточной и устаревшей.

Неформальная информация может быть полезна, если она достоверна
Неформальная информация может быть полезна, если она достоверна
    Сбор вербальной информации как метод прогнозирования

Естественно, что руководство также полагается на различные источники письменной и устной информации как вспомогательное средство для прогнозирования и выработки целей.

Методы сбора вербальной, устной информации, по сути дела, наиболее часто используются в анализе внешней среды. Сюда следует отнести информацию, получаемую из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях (таких, как клубы Ротари или Кивание), от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов.

При прогнозировании нельзя пренебрегать вербальной информацией
При прогнозировании нельзя пренебрегать вербальной информацией

Такая вербальная информация затрагивает все основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организации. Она имеет откровенно переменчивый характер, ее легко получить, и часто на нее вполне полагаются. Иногда, впрочем, данные могут оказаться неточными, устаревшими или страдающими расплывчатостью.

Чтобы использовать вербальную информацию для прогнозирования, необходимо удостовериться в её достоверности
Чтобы использовать вербальную информацию для прогнозирования, необходимо удостовериться в её достоверности

Если такое происходит, и руководство использует некачественную информацию для формулирования целей организации, количество проблем при осуществлении целей может быть значительным.

Использование некачественной информации может принести больше вреда, чем пользы
Использование некачественной информации может принести больше вреда, чем пользы

Например, ряд организаций выпустил изделия тысяч наименований, предназначавшихся к продаже в связи с Олимпийскими играми 1980 г. в Москве. Самые свежие вербальные данные свидетельствовали о том, что США примут участие в играх. В последнюю минуту президент Картер отменил поездку американской команды в СССР, и компании остались с товарами миллионной стоимости, которые никому не были нужны. В то же время отказ стран коммунистического блока от участия в Играх 1984 г. не стал ни для кого большим сюрпризом и потому оказал на американские фирмы гораздо менее заметное воздействие.

Как основополагающий метод вербальная информация себя не оправдывает
Как основополагающий метод вербальная информация себя не оправдывает
    Сбор письменной информации как метод прогнозирования

Источники письменной информации о внешнем окружении - это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты.

Выбор источников письменной информации достаточно велик
Выбор источников письменной информации достаточно велик

Еще одним источником письменной информации о конкурентах служит отчет 10К. Этот специфический ежегодный отчет составляется с участием Комиссии по ценным бумагам и биржам всеми публичными акционерными компаниями. В библиотеках почти всех колледжей и университетов имеются отчеты 10К. Повторим еще раз: хотя эта информация легко доступна, она страдает теми же недостатками, что и вербальная информация, а именно, она может быть несвежей и не особенно глубокой.

Письменная информация также, как и вербальная, не может выступать основным методом прогнозирования
Письменная информация также, как и вербальная, не может выступать основным методом прогнозирования
    Прогнозирование путем промышленного шпионажа

Промышленный шпионаж (также экономический или корпоративный шпионаж) - форма недобросовестной конкуренции, при которой осуществляется незаконное получение, использование, разглашение информации, составляющей коммерческую, служебную или иную охраняемую законом тайну с целью получения преимуществ при осуществлении предпринимательской деятельности, а равно получения материальной выгоды.

Цель промышленного шпионажа - получение материальной выгоды
Цель промышленного шпионажа - получение материальной выгоды

Недавно официальные представители японских фирм «Хитачи» и «Мицубиси» - двух крупнейших в мире поставщиков электронных изделий, компьютеров и компонентов к ним - были потрясены: в ходе хитроумной секретной операции 18 их сотрудников высокого уровня были арестованы за попытку украсть секреты фирмы *Ай Би Эм».

Законодательством предусмотрен арест за попытку промышленного шпионажа
Законодательством предусмотрен арест за попытку промышленного шпионажа

Арестованных обвинили в передаче 645 тыс. долл. тайному агенту ФБР за современную компьютерную технологию фирмы «Аи Би Эм» и соответствующие технические руководства. Шпионаж - не новость в жизни корпораций. Иногда он оказывался успешным способом сбора данных о действиях конкурентов, и эти данные затем использовались для переформулирования целей организации. Здесь мы упомянули о промышленном шпионаже для того, чтобы предупредить руководителей о необходимости защищать данные, имеющие статус вашей интеллектуальной собственности.

Не стоит забывать и о промышленном шпионаже. Секретные данные должны оставаться секретными
Не стоит забывать и о промышленном шпионаже. Секретные данные должны оставаться секретными

  Количественные методы прогнозирования

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей.

Количественный метод используется при наличии достаточной информации
Количественный метод используется при наличии достаточной информации

Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования - это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование.

Количественные методы используются при наличии достаточной информационной базы
Количественные методы используются при наличии достаточной информационной базы

    Прогнозирование методом анализа временных рядов

Иногда называемый проецированием тренда, анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого.

Анализ временных рядов соединяет прошлое и будущее
Анализ временных рядов соединяет прошлое и будущее

Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями, или потребности в кадрах. Если, к примеру, директор ресторана «Бюргер Кинг» хочет определить, сколько фунтов гамбургера заказывать на ноябрь, он должен обосновать свое решение цифрами ноябрьских продаж в минувшие пять лет. Анализ данных может показать, что в прошлом спрос на гамбургеры в ноябре падал на 10% из-за Дня Благодарения. Он может показать также, что общий объем продаж в его ресторане за последние четыре года рос со скоростью 19% в год.

Анализ прошлых данных дает возможную картину будущих тенденций
Анализ прошлых данных дает возможную картину будущих тенденций

Чем более достоверно предположение о подобии будущего прошлому, тем вероятнее точность прогноза. Таким образом, анализ временных рядов, вероятно будет бесполезен в ситуациях с высоким уровнем подвижности или когда произошло значительное, всем известное изменение.

При значительных изменениях в системе анализ временных рядов нецелесообразен
При значительных изменениях в системе анализ временных рядов нецелесообразен

Например, директор ресторана "Бургер Кинг" не смог бы предсказать спрос на гамбургеры в ноябре, если бы знал, что фирма "Мак Доналдс" собралась открыть свой ресторан рядом с его рестораном в последнюю неделю октября.

Бургер Кинг - главный конкурент Мак Доналдс
Бургер Кинг - главный конкурент Мак Доналдс

Подобным образом, региональная телефонная компания смогла использовать метод анализа временных рядов для прогнозирования спроса на рекламу в телефонном справочнике "Иелоу Пейдж" в грядущем году, поскольку ее бизнес стабилен, а конкуренции практически нет.

Метод анализа временных рядов для прогнозирования удобен в условиях стабильности
Метод анализа временных рядов для прогнозирования удобен в условиях стабильности

Тем не менее фирма "Ралф Лорен", вероятно, не смогла бы воспользоваться этим методом для прогнозирования рождественского спроса на новую модель мужских сорочек, поскольку конкуренция в области модной одежды исключительно высока, а вкусы потребителей меняются каждый год.

Временные ряды и прогнозирование
    Прогнозирование методом казуального (причинно-следственного) моделирования

Казуальное моделирование - наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Уровень личных доходов, демографические изменения и преобладающая ставка процента по закладным, например, влияют на будущий спрос на новые односемейные дома.

При казуальном моделировании прогноз строится на исследовании статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными
При казуальном моделировании прогноз строится на исследовании статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными

Казуальное моделирование - это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными.

Казуальное моделирование - это исследование статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными
Казуальное моделирование - это исследование статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными

На языке статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1,000) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость всегда была истинной. Если спрос на цветные телевизоры всегда падал на 10%, когда валовой национальный продукт снижался на 4%, можно с уверенностью утверждать, что то же самое в подобных обстоятельствах произойдет и в будущем.

Пригодность модели для прогнозирования находится в прямой зависимости от коэффициента корреляции
Пригодность модели для прогнозирования находится в прямой зависимости от коэффициента корреляции

Назначение прогноза

Чтобы дать общую характеристику прогноза, рассмотрим его основное назначение:

- экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту;

- прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть;

- прогнозы развития конкуренции позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов;

Прогноз предназначен, прежде всего, для того, чтобы избежать сложных ситуаций и обойти конкурентов
Прогноз предназначен, прежде всего, для того, чтобы избежать сложных ситуаций и обойти конкурентов

- прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом надвигающегося изменения состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загрязнений;

В ряде случаев опросы помогают составить точный прогноз
В ряде случаев опросы помогают составить точный прогноз

- социальное прогнозирование, которым в настоящее время занимается всего несколько крупных организаций, используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества.

Социальное прогнозирование применяется в различных сферах, например, на рынке труда
Социальное прогнозирование применяется в различных сферах, например, на рынке труда

Функции прогноза

Назначение прогноза выражается в его функциях. Основные функции прогноза будут рассмотрены ниже.

Реализация функций прогнозирования осуществляется на основе подходов прогнозирования
Реализация функций прогнозирования осуществляется на основе подходов прогнозирования

  Анализ процессов и тенденций

Анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценка сложившейся ситуации и выявление проблем хозяйственного развития. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция.

Стадии процесса прогнозирования
Стадии процесса прогнозирования
    Этап прогнозирования ретроспекция

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации, окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

Ретроспекция - это сбор и анализ информации для выбора метода прогнозирования
Ретроспекция - это сбор и анализ информации для выбора метода прогнозирования
    Этап прогнозирования диагноз

Диагноз - это такой этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования.

Алгоритм утверждения диагноза при прогнозировании
Алгоритм утверждения диагноза при прогнозировании
    Этап прогнозирования проспекция

Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

На этапе проспекции вся собранная на предыдущих этапах информация обобщается и структурируется
На этапе проспекции вся собранная на предыдущих этапах информация обобщается и структурируется

  Оценка тенденций в будущем

Оценка выявленных тенденций в будущем, предвидение ноКлассификация прогнозов пвых экономических условий и проблем, требующих разрешения.

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании ас­пектов детерминированности и неопределенности
Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании ас­пектов детерминированности и неопределенности

  Выявление альтернатив развития

Выявление альтернативы развития в перспективе, накопление экономической информации и расчетов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения.

Функции прогноза направленны на выявление проблем деятельности и пути их решения
Функции прогноза направленны на выявление проблем деятельности и пути их решения

Сфера применения прогнозирования

Прогнозирование как одна из форм конкретизации предвидения научного в социальной сфере находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением, целеполаганием. Это проявляется в параллельных прогнозно-плановых, прогнозно-проектных и т.п. разработках (прогнозирование целевое, плановое, программное, проектное, организационное).

Прогнозирование и планирование тесно взаимосвязаны
Прогнозирование и планирование тесно взаимосвязаны

Важную роль в прогнозировании играет обратная связь между предсказанием и решением, интенсивность её неодинакова для различных объектов исследования. Теоретически она нигде не равна нулю: человек в отдалённой перспективе сможет изменять посредством решений и действий всё более широкий круг объектов предсказания. Но практически многие объекты, особенно в естественных науках, неуправляемы и допускают лишь безусловное предсказание с целью приспособить действия к ожидаемому состоянию объекта.

Человек посредством своих решений и действий может влиять на большинство проблем
Человек посредством своих решений и действий может влиять на большинство проблем

С другой стороны, нередко, особенно в общественных науках, обратная связь достигает высокой степени интенсивности и приводит к эффекту т. н. самоосуществления или «саморазрушения» прогноза путём решений и действий с учётом последнего, Так, предсказания валютных кризисов на Западе часто приводят к панике и действительному обострению ситуации.Вместе с тем своевременное вмешательство при предвидении надвигающейся опасности способно предотвратить её и, разрушив прогноз, спасти положение.

Иногда высокая интенсивность обратной связи может оказать обратный эффект и привести к панической реакции
Иногда высокая интенсивность обратной связи может оказать обратный эффект и привести к панической реакции

Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения.

В естественных науках выделяется прогнозирование:

- в метеорологии (прогнозирование атмосферных явлений);

- в агрометеорологии (агрометеорологические прогнозы в сельском хозяйстве, прогнозирование урожайности с.-х. культур, условий формирования урожая и т.п.);

- в гидрологии (прогнозирование паводков, волнений, цунами, замерзания и вскрытия льдов);

- в геологии (прогнозирование полезных ископаемых, землетрясений и т.д.);

- в астрономии (прогнозирование состояния небесных тел, газов, излучений);

- в биологии и медицине (прогнозирование в сфере физиологии и психологии животных и человека).

В естественных отраслях науки прогнозирование также находит широкое применение
В естественных отраслях науки прогнозирование также находит широкое применение

В технических науках:

- научно-техническое;

- технологическое;

- инженерное прогнозирование состояния материалов и режима работы механизмов, машин, аппаратов, приборов в техносфере.

Научное прогнозирование способно предсказать развитие научно-технического прогресса

В общественных науках выделяется прогнозирование:

- в науковедении (прогнозирование социальных аспектов развития науки и научно-технического прогресса, перспективности отдельных направлений научных исследований, структуры науки, научных кадров и учреждений и т.п.);

- в социальных отраслях медицины (прогнозирование перспектив развития здравоохранения);

- прогнозирование физической культуры, спорта;

- прогнозирование в экономической географии и социальных отраслях астрономии (прогнозирование перспектив исследования и освоения Земли и космоса);

- в социальных отраслях экологии (прогнозирование перспектив сохранения равновесия между состоянием природной среды и жизнедеятельностью человеческого общества).

Прогнозирование охватывает и такие отрасли, как исследование космоса
Прогнозирование охватывает и такие отрасли, как исследование космоса

В экономических науках - прогноз экономический.

В социологии - прогнозирование социальной структуры, организации и т.д.

В демографии - прогнозирование роста и структуры населения.

В филологии и этнографии - прогнозирование развития языка, письменности, обычаев, национальных отношений.

В архитектуре и градостроительстве - прогнозирование расселения, развития города и села, жилища и т.п.

В сферах образования, культуры, нравственности, государства и права:

- юридический прогноз, криминологический прогноз;

- прогнозы внешней и внутренней политики;

- прогнозирования в военном деле.

Для уверенности в своих действиях в судебных тяжбах следует прибегнуть к юридическому прогнозу
Для уверенности в своих действиях в судебных тяжбах следует прибегнуть к юридическому прогнозу

Некоторые отрасли прогнозирования и применяемые методы прогноза рассмотрим более подробно.

Сфера применения прогнозирования достаточно широка
Сфера применения прогнозирования достаточно широка

  Методы прогнозирования рынка Forex

Валютная биржа Forex - сложный, изменчивый и часто достаточно непредсказуемый финансовый институт. Успешность работы трейдера во многом зависит от его умения прогнозировать поведение валютного рынка. Часто даже трейдеры с опытом торговли полагают, что цены двигаются в направлении, которое не поддается вразумительному объяснению. На первый взгляд, кажется, что рынок Форекс движется хаотически и невозможно предугадать, что будет в следующий момент.

Форекс - рынок межбанковского обмена валюты по свободным ценам
Форекс - рынок межбанковского обмена валюты по свободным ценам

На самом деле в его работе можно увидеть определенные закономерности, на основе которых и можно предсказать его поведение. Известными мировыми аналитиками уже не первый десяток лет разрабатываются и внедряются различные методы анализа рынка Forex, которые направлены на предсказание направления ценового движения в будущем. Каждая из внедренных методик использует комплекс определяющих факторов и тезисов.

Многолетний анализ рынка Форекс позволил выявить определенные закономерности
Многолетний анализ рынка Forex позволил выявить определенные закономерности

Успешный подход к прогнозированию тенденции (тренда) заключается в совмещенном использовании множества методов анализа рынка Форекс. Профессиональные трейдеры, владея несколькими методами анализа рынка Форекс, находят подтверждение сигналов одного метода, сигналами другого и принимают решение, базируясь на комплексном решении. Таким образом, данный подход является более целостным, чем односторонний метод анализа рынка Форекс.

Комплексный анализ  является более эффективным, чем односторонний
Комплексный анализ является более эффективным, чем односторонний

Наиболее значимыми и распространенными среди спекулянтов валютной биржи Forex являются:

- технический анализ;

- фундаментальный анализ;

- свечной анализ как компонент теханализа (Японские Свечи);

- фрактальный анализ - аналогично свечному или как отдельный метод анализа рынка Форекс;

- волновой анализ по Элиотту.

Среди многообразия инструментов прогнозов рынка Форекс выделяются несколько наиболее значимых
Среди многообразия инструментов прогнозов рынка Forex выделяются несколько наиболее значимых
    Технический метод анализа рынка Форекс

Данное направление использует графические модели для прогнозирования движения цены. Множество трейдеров считает, что факторы фундаментального характера воплощаются на валютном рынке в виде графических моделей. Используя инструменты технического анализа, нужно учитывать следующее:

- графическая модель уже имеет в своей сути все текущие информационные данные о рынке. Другими словами, график цены несет в себе полную информацию о текущем состоянии рынка;

- рынок имеет память, что подразумевает следующее - события, которые имели место в прошлом, можно использовать для прогноза будущей модели поведения рыночной цены.

Технический анализ базируется на составлении графических моделей процессов
Технический анализ базируется на составлении графических моделей процессов

На сегодня очень популярны всевозможные индикаторы технического анализа, которые призваны выполнять задачу прогнозирования ценового движения валют в будущем.

Индикаторы технического анализа помогут прогнозировать движение валют в будущем
Индикаторы технического анализа помогут прогнозировать движение валют в будущем

Методы технического анализа делятся на ряд категорий:

- графические методы технического анализа. В графических методах для анализа используется обычное или трансформированное изображение рынка (различные виды графика цены и/или объема). Обычно эти методы основаны на каких-либо повторяющихся шаблонах (паттернах) поведения цены. К графическим методам обычно относят классические рыночные модели, линии тренда, поддержки и сопротивления, каналы, японские свечи, кресты-нули и т.д.;

- вероятностные методы технического анализа. Методы, использующие приемы теории вероятностей и математической статистики для определения силы тренда, вероятности коррекции и т.д., например, профиль рынка;

- теории рыночной структуры. Методы, использующие в качестве основы утверждение, что движение цены имеет четкую неизменную структуру, позволяющую спрогнозировать ее дальнейшее поведение. К таким методам относят волны Эллиотта, фракталы и т.д.;

- разное. Существует также большое разнообразие методов, которые нельзя причислить ни к одной группе. Достаточно часто встречаются торговые системы, торгующие на основе данных по электромагнитному полю земли, солнечной активности, лунным циклам. Существуют компании, которые поставляют эти данные в режиме реального времени;

- цифровые фильтры и математическая аппроксимация. Методы, использующие фильтрацию или математическую аппроксимацию ценовых рядов появились достаточно давно, но активно стали развиваться всего пару десятилетий назад, что было связано с массовым появлением персональных компьютеров.

Множество методов технического анализа можно сгруппировать по наиболее характерным признакам
Множество методов технического анализа можно сгруппировать по наиболее характерным признакам

Цифровые фильтры и математическую аппроксимацию весьма условно разделяются на ряд категорий:

- трендовые индикаторы. Трендовые индикаторы показывают силу основной тенденции рынка и ее направление, например Moving Average, Directional Movement, Parabolic, Kaufman Efficiency Ratio и т.д.;

- индикаторы волатильности (изменчивости). Указывают на силу изменчивости рынку, силу движений не зависящих от основного тренда, например, Standard Deviation, Bollinger Bands и т.д.;

- индикаторы ускорения (момента). Этот очень широкий класс методов используется для определения текущей скорости изменения цены (ускорения). К ним относятся большая часть осцилляторов, например, Momentum, Relative Strength Index RSI и Price Rate-Of-Change ROC, Stochastic Oscillator и т.д.;

- методы определения цикла. К ним относятся различные индикаторы, использующие в своей основе спектральный анализ Фурье или построение тригонометрических кривых;

- методы исследования объема. Это класс индикаторов использует в качестве основных данных временные ряды объема торговли и используется для определения силы рыночного движения, поскольку считается, что чем больше объем торгов, тем больше инвесторов "верит" в движение, а значит, оно не является ложным;

- индикаторы уровней поддержки и сопротивления. Методы, указывающие, что текущее движение, вероятно, остановится на определенном уровне, например, Moving Average Envelopes,

Fibonacci

Retracements и т.д.

Индикатор уровней поддержки и сопротивления Moving Average Envelopes
Индикатор уровней поддержки и сопротивления Moving Average Envelopes

      Свечной метод анализа рынка Форекс

Большинство трейдеров использует именно свечи для отображения цены на графике. Написано множество книг по распознаванию свечных фигур, в частности Стивом Нисоном. Если рассматривать свечи в контексте общего технического анализа, шансы трейдера спрогнозировать будущее движение цены значительно повышаются.

При методе свечного анализа каждой свече или их группе присвоено условное название, позволяющее интерпретировать отображающуюся с их помощью информацию с большой степенью достоверности
При методе свечного анализа каждой свече или их группе присвоено условное название, позволяющее интерпретировать отображающуюся с их помощью информацию с большой степенью достоверности

Свеча состоит из тела и “теней” (“хвостов”). Белая (зеленая) свеча обозначает растущую цену, черная (красная) -падающую. Границы тела свечи отображают цены открытия (Open) и закрытия (Close). Для белой свечи цена открытия находится ниже цены закрытия, для черной - наоборот.

Белая или зеленая свеча обозначает растущую цену, черная или красная -падающую
Белая или зеленая свеча обозначает растущую цену, черная или красная -падающую

“Хвосты” определяют максимумы и минимумы колебаний цены за данный промежуток времени (High и Low). Первоначально свечной метод анализа рынка Forex был разработан как инструмент для оценки ценового движения на дневном графике.

Максимумы и минимумы колебаний цены за данный промежуток времени определяются
Максимумы и минимумы колебаний цены за данный промежуток времени определяются

Суть свечного анализа в сопоставлении изменений цены на протяжении выбранного временного периода. В свечном анализе присутствуют как модели разворота, так и модели продолжения тренда. Помните, что разворотная модель не обязательно говорит о смене тренда на противоположный. Она может быть сигналом как к развороту в другом направлении, так и показателем будущего флэта. Благодаря японцам, которые начали первыми использовать свечи для анализа рынков, комбинации свечей имеют поэтические и загадочные названия: “харами”, “вечерняя звезда”, “3 горы и 3 реки”, “повешенный” и т.д.

Первыми начали использовать свечи для анализа рынков японцы
Первыми начали использовать свечи для анализа рынков японцы
      Фрактальный метод анализа рынка Форекс

Фрактальный анализ очень любят поклонники нелинейного анализа и Б. Вильямса. Фрактал формируется в случае комбинации из пяти или больше японских свечей или баров (столбиков) средняя свеча (бар) имеет наибольший максимум либо минимум. В терминале Метатрейдер 4 фрактал обозначен стрелкой вниз или вверх. Фракталы активно используются в торговле на прорыв, когда цена хотя бы на 1 пункт выходит за него (выше/ниже).Рекомендуется использовать фрактальный анализ вместе с другими техническими индикаторами.

Фрактральный анализ используется в торговле на прорыв
Фрактральный анализ используется в торговле на прорыв
      Волновой метод анализа рынка Форекс

Впервые волновой метод анализа рынка Форекс (волновой анализ, волновая теория) был описан трейдером Элиоттом. В этом методе используется утверждение, что психология человеческого поведения базируется на циклической закономерности, которая постоянно повторяется.

Волновой метод анализа рынка Форекс опирается на цикличность человеческой психологии
Волновой метод анализа рынка Форекс опирается на цикличность человеческой психологии

Графически это отображается на графике в виде волн. По Элиоту, рынок движется в границах двух широких фаз - когда активны “быки” и когда активны “медведи”. Согласно волновому принципу, движение цены на любом рынке будет представлено в виде пяти волн, направленных в одну сторону (тренд), и трех волн в противоположном направлении (откаты или коррекция). Различают волны импульсного и корректирующего типа. Импульсные создают тренд (бычий или медвежий), корректирующие (откатные) движутся против текущей тенденции.

Волновой метод базируется на человеческой психологии поведения
Волновой метод базируется на человеческой психологии поведения
      Анализ рынка Форекс на основе чисел Фибоначчи

Числа Фибоначчи позволяют математически обосновать волновую теорию Эллиотта. Хотя соотношения Фибоначчи применяются в различных технических индикаторах, наиболее значительная их роль остается в измерении коррекции волн.

Пример нанесения линий Фибоначчи на ценовой график
Пример нанесения линий Фибоначчи на ценовой график

Последовательность Фибоначчи начинается с простой единицы и продолжается путем прибавления предыдущего числа к последующему.

Леонардо Пизанский - первый крупный математик средневековой Европы. Наиболее известен под прозвищем Фибоначчи
Леонардо Пизанский - первый крупный математик средневековой Европы. Наиболее известен под прозвищем Фибоначчи

Такие связи между каждым числом в серии служат основой для общеупотребительных соотношений, используемых для определения уровней поддержки и сопротивления цен в тренде.

Коррекция цен по Фибоначчи. Коррекция - это изменение в ценах, которое прослеживает этапы предыдущих изменений. Обычно рынок отслеживается в одном из трех уровней Фибоначчи - 38.2%, 50%, and 61.8%. Коррекция цен по Фибоначчи определяется основными минимальными и максимальными колебаниями, которые устанавливают уровень поддержки, как только рынок отступает от максимума.

Фактически, уровни Фибоначчи являются уровнями сопротивления и поддержки, основанными на предыдущем движении цены и рассчитанными с помощью пропорции
Фактически, уровни Фибоначчи являются уровнями сопротивления и поддержки, основанными на предыдущем движении цены и рассчитанными с помощью пропорции

Коррекция протекает также до максимального от минимального колебания, используя те же соотношения, которые рассматриваются как уровни сопротивления, как только рынок отскакивает от минимума.

Фактически уровни Фибоначчи являются уровнями сопротивления и поддержки, основанными на предыдущем движении цены и рассчитанными с помощью пропорции
Фактически уровни Фибоначчи являются уровнями сопротивления и поддержки, основанными на предыдущем движении цены и рассчитанными с помощью пропорции
      Анализ рынка Форекс методом скользящих средних

Скользящие средние (Moving Averages) - один из старейших и наиболее распространенных инструментов технического анализа. С использова­нием скользящих средних сегодня на рынке Форекс зарабатывается больше всего реальных денег по сравнению со всеми прочими техническими индикаторами вместе взятыми.

Скользящие средние - наиболее распространенный инструмент технического анализа
Скользящие средние - наиболее распространенный инструмент технического анализа

Скользящее среднее значение - это средняя цена инструмента за определенный период. Период расчета скользящего среднего выбирается по усмотрению аналитика. Например, он может составлять 20 дней. Сложив цены закрытия за последние 20 дней и поделив сумму на 20, получаем среднюю цену инструмента за эти 20 дней.

Средняя цена инструмента за 20 дней - это частное от деления суммы цены за каждый день на 20 дней
Средняя цена инструмента за 20 дней - это частное от деления суммы цены за каждый день на 20 дней

Скользящее среднее отражает уровень ожиданий инвесторов за указанный промежуток времени. Если цена выше скользящего среднего - значит текущие ожидания инвесторов (т.е. текущая цена) выше среднего уровня их ожиданий за последние 20 дней, и среди инвесторов усиливаются «бычьи» настроения. Рынок получает восходящий импульс движения. И наоборот: если сегодняшняя цена ниже скользящего среднего – то текущие ожидания ниже их среднего уровня за последние 20 дней. Рынок становится «медвежьим».

Наиболее часто используется простая скользящая средняя (арифметическое среднее значение ряда показателей за определённый период времени) и экспоненциальная скользящая средняя (среднее значение ряда показателей)
Наиболее часто используется простая скользящая средняя (арифметическое среднее значение ряда показателей за определённый период времени) и экспоненциальная скользящая средняя (среднее значение ряда показателей)

Достоинство системы торговли с помощью скользящего среднего (т.е. покупки и продажи при прорывах скользящего среднего) состоит в том, что она позволяет торговать в направлении текущей тенденции: ведь любому более или менее существенному изменению цены обязательно предшествует соответствующий прорыв линии скользящего среднего. Недостаток ее заключается в некотором запаздывании сигналов.

Описание стратегии, основанной на скользящих средних
      Трендовые каналы, как инструмент анализа рынка форекс

Ценовой канал на рынке Форекс - это, простыми словами, "коридор", который появляется на графике в результате движения цены. Этот канал не отображен на графике. Его представляют мысленно, проводя по графику воображаемую линию, касаясь основных трех точек разворота. Эти три точки формируются во время достижения ценой границы и уровней сопротивления и поддержки на пути этой цены. Можно также сказать, что ценовой канал на графике - это зона колебания цены на одном определенном отрезке времени.

Ценовые каналы могут показывать усиление тренда и, зная некоторые нюансы этих каналов, можно заниматься прибыльной торговлей
Ценовые каналы могут показывать усиление тренда и, зная некоторые нюансы этих каналов, можно заниматься прибыльной торговлей

Можно условно выделить следующие методики построения наклонных каналов, при помощи:

- одной наклонной линии (нижней при восходящем тренде, верхней при нисходящем тренде);

- двух линий (верхней и нижней, означающих сопротивление и поддержку) Тома Хартии;

- оптимизированных двух линий скользящих каналов Баришпольца, наклон которых меняется, как только валюта пробивает один из уровней этого канала;

- наклонных каналов Т.Демарка по открытым им TD-точкам и TD-линиям;

- наклонных каналов Джека Швагера, строящихся на определении тенденции с помощью максимумов и минимумов.

Более мелкие каналы строятся на основе более короткого локального тренда
Более мелкие каналы строятся на основе более короткого локального тренда

Ценовой канал может означать усиление тренда своими пробоями. Пробой - это момент, когда цена может двигаться именно внутри канала, но в какой-то момент времени пробиваться линиями сопротивления. Именно по такому признаку можно понять, тренд усилиться или нет.

Есть сигнал в ценовом канале, который подтверждает линию пробоя. Это момент, когда линия сопротивления преобразуется сразу в линию поддержки
Есть сигнал в ценовом канале, который подтверждает линию пробоя. Это момент, когда линия сопротивления преобразуется сразу в линию поддержки

Стоит обратить внимание на то, что очень четкие ценовые каналы вы не так часто сможете увидеть. Чаще всего ценовое движение может только показать пробитие, но, не подтверждая его точно. В таком случае трейдер обязан использовать какие-то другие сигналы по подтверждению.

Построение каналов тренда в техническом анализе

    Фундаментальный метод анализа рынка Форекс

Фундаментальный метод анализа рынка Forex ставит перед собой задачу проанализировать текущую экономическую и политическую ситуации в странах, нац валюту которых можно купить/продать на Forex. Благодаря фундаментальному подходу можно прогнозировать результаты влияния на рынок событий той или иной важности (выход макроэкономических показателей, выступление главы Центробанка или Федрезерва и т.д.).

фундаментальный анализ изучает текущую экономическую и политическую ситуации в странах
фундаментальный анализ изучает текущую экономическую и политическую ситуации в странах

График выхода важных индикаторов макроэкономики публикуется в экономическом календаре. Макроэкономические показатели позволяют комплексно оценить состояние экономики определенной страны. Сопоставляя прогноз аналитиков и реальные данные по индикатору, можно предугадать направление движения валютной пары. К примеру, увеличение уровня безработицы в США может дать импульс к падению стоимости доллара.

Важные индикаторы макроэкономики публикуются в экономическом календаре
Важные индикаторы макроэкономики публикуются в экономическом календаре

  Финансовое прогнозирование

Финансовое прогнозирование представляет собой деятельность по предвидению и стратегической оценке перспектив развития финансов, объема, состава и структуры поступления финансовых ресурсов и направлений их использования.

Финансовое прогнозирование выявляет перспективы поступления финансовых ресурсов
Финансовое прогнозирование выявляет перспективы поступления финансовых ресурсов

Цель финансового прогнозирования - оценка предполагаемого объема финансовых ресурсов, определение наиболее предпочтительных вариантов финансового обеспечения деятельности органов государственной власти и местного самоуправления, субъектов хозяйствования, выявление возможных отклонений от принимаемых проектировок. Финансовое прогнозирование выявляет ожидаемую в перспективе картину состояния финансовых ресурсов и потребности в них, возможные варианты осуществления финансовой деятельности и представляет собой предпосылку для финансового планирования.

Финансовый прогноз является основой финансового плана
Финансовый прогноз является основой финансового плана

Финансовое прогнозирование представляет собой процесс разработки и составления прогнозов, т.е. научно- обоснованных гипотез о вероятном будущем состояния экономической системы и экономических объектов, а также характеристик этого состояния.

Финансовое прогнозирование показывает вероятное будущее состояние экономической системы
Финансовое прогнозирование показывает вероятное будущее состояние экономической системы

Финансовое прогнозирование предшествует стадии составления финансовых планов, способствует выработке концепции финансовой политики на определенный период развития государства или субъекта хозяйствования, однако имеет более низкую степень определенности по сравнению с финансовым планированием.

Концепция финансовой политики опирается на результаты финансового прогнозирования
Концепция финансовой политики опирается на результаты финансового прогнозирования

В теории и на практике выделяют среднесрочное финансовое прогнозирование (5-10 лет) и долгосрочное финансовое прогнозирование (более 10 лет).

Период среднесрочного финансового прогнозирования - 5-10 лет, долгосрочного - более 10 лет
Период среднесрочного финансового прогнозирования - 5-10 лет, долгосрочного - более 10 лет

В прогнозировании финансовых показателей применяется совокупность специальных методов и приемов, которые принято делить на три группы:

- методы экспертных оценок;

- методы экстраполяции;

- методы экономико-математического моделирования.

Для составления качественного финансового прогноза необходимо использовать несколько методов прогнозирования в совокупности
Для составления качественного финансового прогноза необходимо использовать несколько методов прогнозирования в совокупности
    Экспертные методы финансового прогнозирования

Метод экспертных оценок основан на обработке мнений экспертов по поводу динамики финансовых процессов, выявленных путем проведения специальных процедур (анкетирования, интервьюирования). Экспертами должны быть специалисты высокой квалификации, профессионально занимающиеся изучением и (или) управлением экономикой и финансами фирмы.

Суть метода экспертных оценок в обработке мнений высококвалифицированных финансовых экспертов
Суть метода экспертных оценок в обработке мнений высококвалифицированных финансовых экспертов

Экспертные методы прогнозирования применяются, как правило, в случаях, когда отсутствуют какие-либо статистические данные, на которых мог бы базироваться количественный прогноз, как, например, в случае, когда предприятие собирается выпустить на рынок совершенно новый продукт.

Экспертный метод применяется при отсутствии статистических данных
Экспертный метод применяется при отсутствии статистических данных

Но даже когда статистическая информация имеется, при использовании ее для прогнозирования могут возникнуть трудности, которые можно разделить на четыре группы:

- исходная статистическая информация зачастую бывает недостоверной. Однако даже при наличии достоверных данных о прошлом, они не всегда могут служить надежной базой для принятия плановых решений, направленных в будущее;

- некоторая часть информации, необходимой для выбора наилучшего варианта планового решения, имеет качественный характер и не поддается количественным измерениям (например, невозможно разработать формулу для прогнозирования (оценки) поведения людей в той или иной ситуации, в производственном коллективе);

- в момент принятия решения необходимая статистическая информация отсутствует, а ее получение требует времени или средств;

- существует большая группа факторов, которые будут влиять на реализацию планов, но при подготовке плановых решений их нельзя точно предсказать.

Не всегда наличие статистической информации помогает избежать трудностей
Не всегда наличие статистической информации помогает избежать трудностей

Для применения статистических методов прогнозирования необходимо проводить исследовательскую работу и пользоваться услугами квалифицированных статистиков - и то и другое может дорого стоить.

При выборе метода экспертных оценок основополагающим фактором является правильный подбор специалистов-экспертов
При выборе метода экспертных оценок основополагающим фактором является правильный подбор специалистов-экспертов

Кроме того, в условиях динамичного развития общества, когда происходят какие-то кардинальные изменения - в экономике, в социальной сфере, в технике, в технологии и в других областях - эффективность применения статистических методов для прогнозирования и планирования, особенно на длительный период, снижается.

Кардинальные изменения снижают эффективность применения статистических методов
Кардинальные изменения снижают эффективность применения статистических методов

Существует также опасность, что управляющие станут чрезмерно полагаться на статистические методы и на полученные на их основе результаты и могут не заметить существенных изменений, значение которых мог бы оценить другой специалист.

Если полагаться только на статистические методы можно не заметить существенных изменений
Если полагаться только на статистические методы можно не заметить существенных изменений

В таких условиях особую роль в предвидении будущего приобретает интуиция специалистов, называемых экспертами.

Интуиция - это способность человека делать заключения об исследуемом объекте, его будущих состояниях неосознанно, т.е. без осознания пути движения мысли к этим заключениям.

Интуиция помогает делать верное заключение неосознанно
Интуиция помогает делать верное заключение неосознанно

Методы анализа и обобщения суждений и предположений с помощью экспертов называются экспертными или методами экспертных оценок.

Прогнозирование с привлечением экспертов называется экспертным прогнозированием
Прогнозирование с привлечением экспертов называется экспертным прогнозированием

Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение принимается как решение проблемы (в данном случае - прогноз).

При экспертном методе проблема решается путем проведения интуитивно-логического анализа
При экспертном методе проблема решается путем проведения интуитивно-логического анализа

Центральным этапом экспертного прогнозирования является проведение опроса экспертов. В зависимости от целей и задач экспертизы, существа и сложности анализируемой проблемы, времени, отведенного на опрос и экспертизу в целом, и допустимой их стоимости, а также от подбора участвующих в ней специалистов, выбирается метод опроса:

- индивидуальный или групповой (коллективный);

- личный (очный) или заочный (путем пересылки анкет);

- устный или письменный;

- открытый или скрытый.

Опрос экспертов - главный этап при экспертном прогнозировании
Опрос экспертов - главный этап при экспертном прогнозировании
      Методы индивидуального экспертного финансового прогнозирования

Индивидуальный опрос позволяет максимально использовать способности и знания каждого специалиста. Методы индивидуального опроса предъявляют более высокие требования к эксперту по сравнению с групповым опросом, при котором ошибочные мнения и суждения отдельных экспертов могут быть “поправлены” при выведении общей оценки всей группой.

Индивидуальный опрос требует от эксперта фундаментальных знаний
Индивидуальный опрос требует от эксперта фундаментальных знаний

Среди методов индивидуального экспертного прогнозирования следует выделить метод интервью, аналитические экспертные оценки, морфологический анализ и др., хотя некоторые из них, например, метод генерации идей, экспертных оценок и другие могут применяться и в коллективном варианте.

Некоторые методы индивидуального прогнозирования могут применяться и при коллективном прогнозировании
Некоторые методы индивидуального прогнозирования могут применяться и при коллективном прогнозировании

Одновременно может проводиться опрос нескольких экспертов, однако в этом случае есть опасность потери самостоятельности экспертов и, кроме того, интервью грозит превратиться в дискуссию.

Некоторые методы индивидуального опроса, например, метод генерации идей, может применяться также и при коллективном опросе
Некоторые методы индивидуального опроса, например, метод генерации идей, может применяться также и при коллективном опросе
        Метод интервью в финансовом прогнозировании

Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом-прогнозистом о будущем состоянии предприятия и его среды. Этот метод требует от эксперта умения быстро, фактически экспромтом, давать качественные советы на поставленные вопросы.

Метод интервью требует от эксперта быстрого принятия решений
Метод интервью требует от эксперта быстрого принятия решений

Этот метод по своей сути (но не по форме) очень схож с методом очного анкетирования. Анкетирование заключается в предъявлении эксперту опросного листа-анкеты, на которую он должен дать ответ в письменной форме (в то время как интервьюирование предполагает устный ответ эксперта интервьюеру). Анкетирование может быть и заочным, когда нет непосредственного контакта эксперта с организатором прогнозной деятельности.

При анкетировании эксперт заполняет опросный листок в письменной форме
При анкетировании эксперт заполняет опросный листок в письменной форме
        Метод аналитических докладных записок в финансовом прогнозировании

Метод предполагает, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.

Используя метод предпочтений, следует определиться с критериями предпочтений
Используя метод предпочтений, следует определиться с критериями предпочтений

При использовании метода предпочтения эксперт должен пронумеровать возможные варианты, способы и т.п. в порядке предпочтения, поставив 1 самому важному критерию, 2 - менее важному и т.д.

При применении метода рангов эксперту предлагается расположить рассматриваемые варианты вдоль шкалы, имеющей определенное число делений (например, от 0 до 10). Разрешается располагать варианты (способы) в промежуточных точках между делениями, а также одному делению шкалы соотносить несколько вариантов.

При методе аналитических докладных записок эксперт составляет шкалу предпочтительных вариантов
При методе аналитических докладных записок эксперт составляет шкалу предпочтительных вариантов

        Метод составления сценариев в финансовом прогнозировании

Наиболее популярный за последние десятилетия метод экспертных оценок. Термин “сценарий” впервые был употреблен в 1960 г. футурологом Х. Каном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области.

Впервые термин “сценарий” был употреблен Х. Каном при разработке картин будущего
Впервые термин “сценарий” был употреблен Х. Каном при разработке картин будущего

Сценарий - это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Для прогноза ситуации, как правило, характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, пессимистический и средний - наиболее вероятный, ожидаемый.

Сценарии включает в себя оптимистичный, пессимистичный и нейтральный вариант развития
Сценарии включает в себя оптимистичный, пессимистичный и нейтральный вариант развития

В целом сценарий подчинен стратегической функции предприятия и разрабатывается в процессе долгосрочного планирования. Широкий временной охват предполагает усиление неопределенности среды бизнеса и поэтому для сценария, как правило, характерны некоторая недостоверность и повышенное количество ошибок.

Для метода сценариев характерно наличие ошибок вследствие широкого временного охвата
Для метода сценариев характерно наличие ошибок вследствие широкого временного охвата

Поскольку определение количественных параметров будущего затруднено (трудно определить величину продаж предприятия через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются качественные методы и интервальные прогнозы показателей.

Интервальные прогнозы показателей часто используются при составлении сценариев
Интервальные прогнозы показателей часто используются при составлении сценариев

В то же время сценарий предполагает комплексный подход для его разработки: помимо качественных могут использоваться и количественные методы - экономико-математические, моделирование, анализ перекрестного влияния, корреляционный анализ и др.

При методе составления сценариев методы прогнозирования используются в комплексе
При методе составления сценариев методы прогнозирования используются в комплексе

        Матричный метод финансового прогнозирования

Широко используется в планировании и прогнозировании. Например, в практике маркетинга матричный метод применяется как метод оценки позиции предприятия на рынке, что позволяет принять решение о выборе одной из возможных стратегий:

- стратегии разреженности при благоприятной позиции (С1);

- стратегии обороны при средней, неопределенной позиции (С2);

- стратегии отступления при неблагоприятной позиции (С3).

Матричный метод помогает с выбором стратегии
Матричный метод помогает с выбором стратегии

Это так называемая стратегическая матрица, или графическая сетка, образованная пересечением координат, которые отражают величину двух факторов, как правило, характеризующих рыночную ситуацию (А) и собственные возможности предприятия (конкурентоспособность) (В).

Алгоритм стратегической маркетинговой матрицы
Алгоритм стратегической маркетинговой матрицы

Решения о поведении на рынке (С) принимаются на основе того, на какое поле (квадрант) матрицы, образованное комбинацией действия факторов, по своим параметрам попадает данное предприятие.

В зависимости от квадранта матрицы принимается решение о поведении на рынке
В зависимости от квадранта матрицы принимается решение о поведении на рынке

Минимальным числом квадрантов должно быть четыре, хотя в принципе матрица может содержать любое число квадрантов. Оптимальным числом считается 9-16, так как в противном случае результаты трудно интерпретировать. Количественные оценки факторов (стратегических индексов) определяются экспертным путем (в баллах) в зависимости от величины и силы действия фактора. Однако в целях упрощения количественные оценки можно заменить эквивалентными качественными, например: хороший, высокий (ранг 1), плохой, слабый (ранг 2).

Для упрощения выявления стратегии количественные оценки можно заменить качественными
Для упрощения выявления стратегии количественные оценки можно заменить качественными
        Метод Дельфи в финансовом прогнозировании

Является наиболее формальным из всех методов экспертного прогнозирования и наиболее часто используется в технологическом прогнозировании, данные которого используются затем в планировании производства и сбыта продукции. Это групповой метод. при котором проводится индивидуальный опрос группы экспертов относительно их предположений о будущих событиях в различных областях, где ожидаются новые открытия или усовершенствования.

Этапы метода Дельфи
Этапы метода Дельфи

Опрос проводится с помощью специальных анкет анонимно, т.е. личные контакты экспертов и коллективные обсуждения исключаются. Полученные ответы сопоставляются специальными работниками, и обобщенные результаты снова направляются членам группы. На основе такой информации члены группы, по-прежнему сохраняя анонимность, делают дальнейшие предположения о будущем, причем этот процесс может повторяться несколько раз (так называемая многотуровая процедура опроса). После того как начинает появляться совпадение мнений, результаты используются в качестве прогноза.

При методе Дельфи опрос проводится анонимно
При методе Дельфи опрос проводится анонимно

Применение метода Дельфи можно проиллюстрировать на следующем примере: компания, занимающаяся морским нефтяным промыслом хочет получить информацию о том, когда можно будет использовать роботов вместо водолазов для проверки платформ под водой.

Применение метода Дельфи на примере прогноза возможности замены водолазов роботами
Применение метода Дельфи на примере прогноза возможности замены водолазов роботами

Для начала прогнозирования по этому методу компания должна войти в контакт с рядом экспертов. Эти эксперты должны быть представителями самых разных областей данной отрасли промышленности, включая водолазов, инженерно-технических работников из нефтяных компаний, капитанов кораблей, инженеров по техобслуживанию и конструкторов роботов. Им объясняется стоящая перед компанией задача, и каждого эксперта спрашивают, когда по его мнению можно будет заменить водолазов роботами.

При прогнозировании по методу Дельфи компания приглашает экспертов самых разных областей данной отрасли, включая водолазов
При прогнозировании по методу Дельфи компания приглашает экспертов самых разных областей данной отрасли, включая водолазов

Первые ответы дадут, вероятно, очень большой разброс данных, например, от 2000 до 2050 года. Эти ответы обрабатываются и возвращаются экспертами. При этом каждого эксперта просят пересмотреть свою оценку в свете ответов других экспертов.

При очень большом разбросе данных экспертов просят пересмотреть свое мнение в свете ответов других экспертов
При очень большом разбросе данных экспертов просят пересмотреть свое мнение в свете ответов других экспертов

После повторения этой процедуры несколько раз мнения могут сблизиться, так что около 80% ответов даст срок от 2005 до 2015 года, что будет достаточным для целей планирования производства и реализации роботов.

После просмотра ответов других экспертов разброс мнений сокращается
После просмотра ответов других экспертов разброс мнений сокращается
      Методы группового экспертного финансового прогнозирования

Коллективные методы прогнозирования используют в основном при стратегическом контроллинге, долгосрочном планировании объемов сбыта продукции и оценке рыночного потенциала, инноваций и др. Общим недостатком этих методов является коллективная ("размытая") ответственность за качество прогнозирования.

Недостатком методов группового экспертного прогнозирования является размытая ответственность за результаты прогнозов
Недостатком методов группового экспертного прогнозирования является размытая ответственность за результаты прогнозов
        Метод “мозговой атаки” (“мозгового штурма”) в финансовом прогнозировании

Данный метод является наиболее известным и широко используемым методом коллективной генерации идей и творческого решения проблем. Он представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования всевозможных идей по поставленной проблеме, спонтанно предлагаемых участниками. Формы применения метода “мозгового штурма” (“атаки”) могут быть самыми разными. Рассмотрим два из возможных вариантов:

Мозговой штурм позволяет генерировать идеи и решения спонтанно, в свободной форме
Мозговой штурм позволяет генерировать идеи и решения спонтанно, в свободной форме

- обычное заседание. На таком заседании руководитель поочередно опрашивает каждого участвующего в заседании и просит назвать проблемы, которые отрицательно влияют на эффективность деятельности предприятия, структурного подразделения, результативность процесса, состояние условий труда или любой другой аспект работы, выполняемой общими усилиями. Каждая указанная проблема заносится в список и нумеруется. Затем этот список вывешивается у всех на виду.

На заседании каждый из участников по очереди предлагает свою идею
На заседании каждый из участников по очереди предлагает свою идею

Критика или оценка идей не допускается. Особое значение уделяется созданию свободной и творческой обстановки, позволяющей всем сотрудникам (экспертам) беспрепятственно высказывать свои идеи и предложения.

Метод мозгового штурма не допускает критику идей
Метод мозгового штурма не допускает критику идей

Большое значение имеет и количество представленных предложений или высказанных идей. В процессе представления предложений и идей должны участвовать все. Особое внимание уделяется предложениям, представленным экспромтом, поскольку такие предложения оказываются нередко наиболее эффективными.

Самыми эффективными часто бывают идеи, высказанные экспромтом
Самыми эффективными часто бывают идеи, высказанные экспромтом

Если процесс выдвижения идей не проходит активно, целесообразно завершить заседание и перенести его проведение на другой день. Такая мера содействует “созреванию” идей;

Если на заседании наблюдается застой, целесообразно перенести его на другой день
Если на заседании наблюдается застой, целесообразно перенести его на другой день

- проведение заседания по круговой системе. Группа специалистов подразделяется на подгруппы, состоящие из 3 или 4 человек, каждый из которых записывает на листе бумаги или на карточках по две или три идеи. Затем в рамках подгруппы происходит обмен карточками, записанные на них идеи развиваются другими участниками и дополняются новыми. После троекратного обмена каждая подгруппа составляет сводный перечень выдвинутых идей. Затем собирается вся группа, и на рассмотрение всех членов группы представляются отчеты о работе, проделанной в подгруппах.

При круговом заседании работа происходит в группах по 3-4 человека
При круговом заседании работа происходит в группах по 3-4 человека

Проведение такого заседания позволяет повышать активность всех участвующих в нем без словесного побуждения к высказыванию идей со стороны ведущего. Такую форму целесообразно использовать при снижении активности или когда участники отвлекаются в ожидании своей очереди. Кроме того, она позволяет дорабатывать и совершенствовать представленные предложения и генерировать новые идеи.

Проведение заседания по круговой системе не дает участникам заскучать во время ожидания своей очереди
Проведение заседания по круговой системе не дает участникам заскучать во время ожидания своей очереди
        Метод “мозговой атаки наоборот” в финансовом прогнозировании

“Мозговая атака наоборот” во многом напоминает обычную “мозговую атаку”, но при этом разрешается высказывать критические замечания. Вернее, не столько даже разрешается, сколько весь метод построен на том, чтобы все участники группы выявили недостатки предлагаемых идей. К проведению таких заседаний нужно относиться очень ответственно, чтобы участники дискуссии вели себя корректно по отношению друг к другу.

При проведении дискуссии таким образом следует контролировать поведение участников
При проведении дискуссии таким образом следует контролировать поведение участников

Метод “мозговой атаки наоборот” может дать неплохие результаты, если его задействовать в качестве предварительного шага перед использованием других методов стимулирования творческой активности. Обычно в ходе “мозговой атаки наоборот” участники должны не только найти все слабые места каждой идеи, но и предложить пути их устранения.

Метод мозговой атаки наоборот используется в качестве предварительного стимулирования творческой активности
Метод мозговой атаки наоборот используется в качестве предварительного стимулирования творческой активности
        Метод “мысленного группового анализа реальной ситуации”

Этот метод применяется при достаточно большом составе группы (около 20 человек), когда вопрос касается всей ситуации (процесса), которой можно дать количественную оценку на основе интуиции или здравого смысла, и когда требуется групповое обсуждение или взаимодействие.

Применение метода мысленного группового анализа рассчитано на большие группы участников
Применение метода мысленного группового анализа рассчитано на большие группы участников

Для подобного анализа характерны следующие этапы:

- проведите вертикальную ось;

- прошкалируйте ее от 0 до 100 с интервалом в 10 единиц;

- предложите членам группы количественно оценить прогнозный “уровень качества” работы, процесса или характер ситуации;

- нанесите каждую оценку, чтобы получить таким образом диаграмму рассеивания;

- определите среднюю оценку и проведите горизонтальную линию, исходящую из точки на вертикальной оси, соответствующей этой оценке;

- напишите у правого края этой линии формулировку рассматриваемого вопроса;

- проведите стрелки, “подталкивающие” вверх горизонтальную линию (движущие силы), и стрелки, “подталкивающие” горизонтальную линию вниз (сдерживающие силы).

В групповом анализе участвует большое количество участников
В групповом анализе участвует большое количество участников
        Метод "группового опроса" в финансовом прогнозировании

В отличие от индивидуального при групповом опросе специалисты могут обмениваться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректировать свою оценку. Обмен мнениями является обычно стимулирующим началом в выдвижении и творческой разработке новых идей.

Обмен мнениями стимулирует творческий поиск новых идей
Обмен мнениями стимулирует творческий поиск новых идей

В то же время недостатки такого опроса состоят в сильном влиянии авторитетов на мнения большинства участников экспертизы, в трудности публичного отказа от своей точки зрения и в ряде других факторов психофизиологической совместимости.

В процессе группового опроса специалисты могут обмениваться мнением друг с другом
В процессе группового опроса специалисты могут обмениваться мнением друг с другом

    Метод экстраполяции в финансовом прогнозировании

Экстраполяция - важнейшее средство диагностических процедур и прогнозирования. Более того, экстраполяционное прогнозирование институализировалось в особую область прогнозной работы наряду с поисковым и нормативным прогнозированием (на качественном уровне - это системный классификационный анализ понятий на предмет их упорядочивания и иерархизации, на количественном - это трендовый анализ динамических рядов с целью отыскания основных тенденций).

На количественном уровне экстраполяция - это трендовый анализ динамических рядов
На количественном уровне экстраполяция - это трендовый анализ динамических рядов

Основная идея экстраполяции - изучение сложившихся как в прошлом, так и настоящем стойких тенденций развития и перенос их на будущее.

Таким образом, использование экстраполяции в финансовом прогнозировании представляет собой учет опыта прошлого, как действия объективных законов развития экономики.

Экстраполяция выявляет тенденции развития с учетом прошлого опыта и переносит их на будущее
Экстраполяция выявляет тенденции развития с учетом прошлого опыта и переносит их на будущее

Различают прогнозную и формальную экстраполяцию. Формальная - основывается на предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие тенденции развития предприятия; при прогнозной - настоящее развитие увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в будущем изменится влияние на него различных факторов. Следует знать, что методы экстраполяции лучше применять на начальной стадии прогнозирования, чтобы выявить тенденции изменения показателей.

Метод экстраполяции применяется на начальном этапе прогнозирования
Метод экстраполяции применяется на начальном этапе прогнозирования

Прогноз производится по такому алгоритму:

- упорядочение прошлых данных;

- сглаживание временного ряда;

- выделение тренда;

- определение уравнения тренда;

- расчет прогнозного значения;

- оценка доверительного интервала с заданной вероятностью.

Для осуществления прогноза методом экстраполяции необходим соответствующий алгоритм
Для осуществления прогноза методом экстраполяции необходим соответствующий алгоритм

Наиболее простым является экстраполяция с линейным сглаживанием.

Прогнозное значение определяется подстановкой нужного значения времени в уравнение тренда y = f(t), а доверительный интервал по формуле

Формула доверительного интервала
Формула доверительного интервала

где ta - табличное значение t-критерия Стьюдента при вероятности p и n-1 степени свободы; n - число прошлых значений объекта прогноза,

Значение S для доверительного интервала
Значение S для доверительного интервала

Таблица значений t-критерия Стьюдента

Таблица значений t-критериев
Таблица значений t-критериев

Ясно, что с целью несмещенности оценки уравнение тренда следует выбирать таким образом, чтобы S было минимальным (т.е. по методу наименьших квадратов). Практически допустимо использовать критерий

Допустимый критерий при экстраполяции
Допустимый критерий при экстраполяции

В том случае, если тренд целесообразно аппроксимировать монотонной произвольной кривой, то можно использовать преобразование масштабов осей ординат с целью "выпрямления" кривой (практически удобно преобразовывать только ось y - ов).

Такое преобразование выполняют последовательно согласно следующей "лестнице преобразований":

Лестница преобразований
Лестница преобразований

Движение в ту или иную сторону по "лестнице преобразований" определяется направлением выпуклости непреобразованной кривой тренда (куда направлена, туда и надо двигаться по "лестнице").

Критерием достижения цели является равенство тангенсов углов наклона, построенных на трех характерных точках кривой (обычно начало, конец и зона изменения угла наклона). В результате получаем уравнение прямой линии преобразованной величины. Обратное преобразование дает уравнение тренда.

При движении по лестнице преобразований следует определиться с критерием достижения цели
При движении по лестнице преобразований следует определиться с критерием достижения цели

Далее нахождение доверительного интервала и прогнозного значения исследуемой величины осуществляется по вышеприведенным формулам.

В некоторых случаях первоначальному выделению тренда мешает неопределенность исходных данных (их "кучность" или "разреженность"). В этом случае возникает необходимость предварительного сглаживания. Наиболее прост метод сглаживания "по медианам троек". Его просто показать на примере.

Пример метода сглаживания по медианам троек
Пример метода сглаживания по медианам троек

Эффект сглаживания очевиден. В целях сохранения числа данных добавляем по одному числу в начале и в конце ряда. Если полное сглаживание не достигнуто, процедура повторяется.

Алгоритм прогноза повторяется до достижения полного эффекта сглаживания
Алгоритм прогноза повторяется до достижения полного эффекта сглаживания

Степень применимости метода экстраполяции в финансовой сфере определяется степенью инерционности (или стабильности) динамики развития экономической системы.

Степень инерционности динамики развития экономической системы влияет на степень применимости метода экстраполяции в финансовой сфере
Степень инерционности динамики развития экономической системы влияет на степень применимости метода экстраполяции в финансовой сфере

Менее инерционны финансовые показатели микроэкономики, поэтому на уровне хозяйствующих субъектов в меньшей степени применимы. Более инерционна динамика развития финансовых индикаторов на уровне макроэкономики, и в этих условиях применимость метода экстраполяции возрастает. Для прогнозирования системы финансовых показателей метод экстраполяции, как правило, применяется в комплексном сочетании с другими методами.

Применимость метода экстраполяции возрастает на уровне макроэкономики
Применимость метода экстраполяции возрастает на уровне макроэкономики
    Моделирование как метод финансового прогнозирования

Моделирование - это конструирование модели на основании предварительного изучения объекта и процессов, выделение его существенных признаков и характеристик.

Моделирование предполагает изучение объекта и процессов
Моделирование предполагает изучение объекта и процессов

Методы экономико-математического моделирования базируются на построении моделей, которые с определенной степень вероятности описывают динамику финансовых показателей в зависимости от факторов, влияющих на финансовые процессы. При этом используются оптимистические, пессимистические и наиболее вероятные темпы изменений экономических показателей (рост выручки, снижение издержек на единицу продукции, неизменные налоговые ставки, постоянная доля платежей в бюджет).

Описание динамики финансовых показателей осуществляется с помощью построения различных моделей
Описание динамики финансовых показателей осуществляется с помощью построения различных моделей

Прогнозирование с использованием моделей включает в себя ее разработку, экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или объекта, уточнение и корректировку модели. Математическое моделирование означает описание экономического (моделируемого) явления посредством математических формул, уравнений и неравенств. Математический аппарат должен достаточно точно отражать прогнозный фон, хотя полностью отразить всю глубину и сложность прогнозируемого объекта довольно трудно.

При моделировании разработка, экспериментальный анализ, сопоставление результатов находят свое выражение в виде формул
При моделировании разработка, экспериментальный анализ, сопоставление результатов находят свое выражение в виде формул

С помощью математических моделей определяют:

- зависимость между различными экономическими показателями;

- различного рода ограничения, накладываемые на показатели;

- критерии, позволяющие оптимизировать процесс.

Математические модели помогают выявить ограничения, накладываемые на показатели
Математические модели помогают выявить ограничения, накладываемые на показатели

Основными подходами при использовании моделирования при прогнозировании или планировании являются следующие:

- построение содержательных (кибернетических) моделей, предполагающих знание структуры и сущности моделируемых процессов;

- построение моделей типа «черного ящика», когда об исследуемой системе мало что известно, но по наблюдениям или экспериментам (активным или пассивным) пытаются восстановить внутренние связи и структуру системы.

Модель типа черного ящика применяется при недостатке сведений об исследуемой системе
Модель типа черного ящика применяется при недостатке сведений об исследуемой системе

В теории и практике финансовой деятельности все большее значение приобретают методы расчета, объединенные под общим названием "финансовая математика", или высшие финансовые вычисления, или финансовые и коммерческие расчеты.

Методы финансовой математики основаны на принципе неравноценности денег, относящихся к разным моментам времени.

Финансовая математика приобретает все большую актуальность в финансовой деятельности
Финансовая математика приобретает все большую актуальность в финансовой деятельности

Очевидно, что 10 000 руб., полученные через пять лет, не равноценны этой сумме, поступившей сегодня, даже если не принимать во внимание инфляцию и риск их неполучения. Известен афоризм "Время - деньги". Неравноценность двух одинаковых по абсолютной величине сумм связана с тем, что имеющиеся сегодня деньги теоретически могут быть инвестированы и принести доход в будущем. Методы финансовой математики широко применяются в банковском и сберегательном деле, страховании, работе финансовых организаций, инвестиционных компаний, фондовых и валютных бирж, во внешнеэкономических отношениях.

Время - деньги - основной принцип финансовой математики
Время - деньги - основной принцип финансовой математики

  Прогнозирование погоды

Предсказание погоды с научной точки зрения - одна из сложнейших задач физики атмосферы. Существуют различные методы для прогнозирования метеорологических явлений и их величин, но в полном объеме ни один метод не обеспечивает пока точного прогноза. Имеется прямая зависимость между заблаговременностью прогнозов и ростом их ошибок.

Ни один из методов прогнозирования погоды пока не обеспечивает точного прогноза
Ни один из методов прогнозирования погоды пока не обеспечивает точного прогноза
    Синоптический метод составления прогнозов погоды

Синоптический метод составления прогнозов погоды основан на анализе карт погоды. Сущность этого метода состоит в одновременном обзоре состояния атмосферы на обширной территории, позволяющем определить характер развития атмосферных процессов и дальнейшее наиболее вероятное изменение погодных условий в интересующем районе.

Обзор погодных карт является основой синоптического метода прогнозирования
Обзор погодных карт является основой синоптического метода прогнозирования

Осуществляется такой обзор с помощью карт погоды, на которые наносятся данные метеорологических наблюдений на различных высотах, а также у поверхности земли, производимых одновременно по одной программе в различных точках земного шара. На основе подробного анализа этих карт синоптик определяет дальнейшие условия развития атмосферных процессов в определенный период времени и рассчитывает характеристики метеоэлементов - температуру, ветер, облачность, осадки и т.д.

На картах погоды фиксируются данные наблюдений производимых одновременно в различных точках земного шара
На картах погоды фиксируются данные наблюдений производимых одновременно в различных точках земного шара

Различают прогнозы общего назначения, разрабатываемые для использования широким кругом потребителей, и специализи­рованные прогнозы, разрабатываемые для конкретного потребителя с учетом специфики его деятельности. И те и другие являются комплексными, т. е. содержат сведения о нескольких характери­стиках состояния атмосферы.

Комплексные прогнозы содержат сведения о нескольких характеристиках состояния атмосферы
Комплексные прогнозы содержат сведения о нескольких характеристиках состояния атмосферы

При разработке комплексных прогнозов погоды наиболее эффективен синоптический метод, по­скольку предсказанное синоптическое положение в этом методе служит общей базой для всех индивидуальных прогнозов. Для передачи прогнозов потребителям используются как категорические формулировки, так и вероятностные.

Синоптический метод применяется при разработке комплексных прогнозов погоды
Синоптический метод применяется при разработке комплексных прогнозов погоды

Оценка эффективности методических прогнозов, при разработке которых используются реальные закономерности развития атмосферных процессов и изменений погоды, обычно производится путем сопоставления их оправдываемости с оправдываемостью:

- случайных прогнозов, когда предсказывается осуществление различных градаций метеорологических величин с учетом их климатической повторяемости;

- климатических прогнозов, в которых предсказывается осу­ществление значения метеорологической величины, имеющей наибольшую климатическую повторяемость;

- инерционных прогнозов, в которых предсказывается осуще­ствление значения, наблюдавшегося в исходный момент (напри­мер, завтра такая же погода, как сегодня) .

Эффективность методических прогнозов звисит от степени их оправдываемости
Эффективность методических прогнозов звисит от степени их оправдываемости
    Численный метод составления прогнозов погоды

Численные (гидродинамические) методы прогноза погоды основаны на математическом решении системы полных уравнений гидродинамики и получение прогностических полей давления, температуры на определенные промежутки времени. Вычислительные центры Москва, Вашингтон, Токио, Рейдинг (Европейский прогностический центр) используют различные численные схемы развития крупномасштабных атмосферных процессов.

Численные  методы прогноза предусматривают  математическо решение системы уравнений
Численные методы прогноза предусматривают математическо решение системы уравнений

Численная модель прогнозирования погоды - это компьютерная программа, построенная на основе физической системы уравнений и составляющая на основе текущих данных метеорологический прогноз. Эта модель может быть глобальной, покрывающей всю Землю, или локальной, покрывающей отдельный участок планеты.

Численная модель прогнозирования погоды представлена в виде компьютерной программы
Численная модель прогнозирования погоды представлена в виде компьютерной программы

В основе моделей лежат математические уравнения, описывающие аэро- и термодинамические процессы в атмосфере и связывающие такие параметры как плотность, скорость, давление и температуру. Эти уравнения являются нелинейными и не имеют точного решения, поэтому для их решения используются численные методы. Исходные уравнения дискретизируются во времени и пространстве и превращаются в систему линейных уравнений, связывающую наборы физических параметров в выбранных точках (узлах вычислительной сетки). Чем больше используется точек для расчета, тем выше точность модели, но и тем выше требования к вычислительным мощностям ЭВМ.

Математические уравнения численного прогнозирования связывают такие показатели, как плотность, скорость, давление и температура
Математические уравнения численного прогнозирования связывают такие показатели, как плотность, скорость, давление и температура

В качестве исходных данных для моделей используются данные метеозондов, метеоспутников и наземных метеостанций.

Точность численных прогнозов зависит от скорости расчета вычислительных систем, от количества и качества информации, поступающей с метеостанций. Чем больше данных, тем точнее расчет. Если техническая и математическая сторона метода ежегодно улучшается, то, к сожалению, в последние годы на территории нашей страны значительно уменьшилось число метеорологических и аэрологических станций, что существенно влияет на конечный результат.

Точность прогноза зависит от количества метеорологических и аэрологических станций
Точность прогноза зависит от количества метеорологических и аэрологических станций
    Статистический метод составления прогнозов погоды

Статистические методы прогноза позволяют по прошлому и настоящему состоянию атмосферы спрогнозировать на определенный будущий период времени состояние погоды, т.е. предсказать изменения различных метеоэлементов в будущем.

Статистические методы прогноза предсказывают состояние погоды на определенный будущий период времени
Статистические методы прогноза предсказывают состояние погоды на определенный будущий период времени

В оперативной практике синоптики используют несколько методов, иногда несовпадающих по ряду параметров. Поэтому последнее слово всегда остается за прогнозистом, выбирающим с его точки зрения лучший метод прогнозирования. Часто выбирается комплексный подход - использование сразу нескольких частных методов прогноза одной и той же характеристики состояния атмосферы с целью выбора окончательной формулировки прогноза.

На практике прогнозист выбирает наиболее предпочтительный метод прогнозирования
На практике прогнозист выбирает наиболее предпочтительный метод прогнозирования

  Оперативное прогнозирование в военном деле

"Предупрежден - значит вооружен» (praemonitus - praemunitus) - тезис, сформулированный еще древними римлянами, до сих пор является важным постулатом в военном деле. С давних пор военными предпринимались попытки, говоря современным языком, повысить ситуационную осведомленность, чтобы на основе более полной информации принимать более эффективные решения, чем противник, упреждать его в действиях.

Древние римляне знали толк в военном деле. Их тезис предупрежден - значит вооружен актуален до сих пор
Древние римляне знали толк в военном деле. Их тезис предупрежден - значит вооружен актуален до сих пор

Но, как показывает практика управления, одного владения текущей информацией недостаточно: необходимо формировать на основе имеющейся, как правило, неполной информации максимально полную картину обстановки, определять возможные пути ее развития, оценивать последствия тех или иных действий и принимаемых решений, т. е. прогнозировать.

На одной информации военную тактику не построить, необходимо прогнозировать обстановку
На одной информации военную тактику не построить, необходимо прогнозировать обстановку

Не все методы прогнозирования могут быть использованы в области военного управления. Это определяется особенностями ведения войн, заключающимися в существенной неопределенности исходных данных, огромном количестве субъективных факторов, уникальности многих событий и явлений, не позволяющей собрать по ним статистику, высокой "стоимости" ошибочных решений. Исходя из этого методы экстраполяции тенденций и некоторые виды формальных моделей практически никогда не используются в военном деле.

Для военного управления применимы не все методы прогнозирования
Для военного управления применимы не все методы прогнозирования

Наиболее старым и проверенным из всех подходов к прогнозированию в этой сфере деятельности является использование экспертных методов, но оно затрудняется многофакторностью решаемых при планировании прогнозных задач и ограниченным количеством лиц из состава органов управления, участвующих в планировании войн и управлении их ведением. Более объективные результаты прогноза позволяет получить применение математического моделирования, именно оно наиболее часто и реализуется программным обеспечением автоматизированных систем управления войсками (АСУВ) в качестве основного прогнозного средства.

Математическое моделирование и экспертные оценки наиболее подходящие методы прогнозирования в военном деле
Математическое моделирование и экспертные оценки наиболее подходящие методы прогнозирования в военном деле

В настоящее время в открытой печати появились сведения о разработке группой ученых из разных стран математической модели, способной отображать все происходящее в мире - от погоды и эпидемий до международных финансовых процессов. Проект, называемый FuturICT, возглавляет доктор Хелбинг (Швейцарский федеральный технологический институт). Разрабатываемая в рамках проекта программа, получившая название «Живая модель Земли» (LivingEarth simulator, LES), призвана помочь объяснить процессы, происходящие на нашей планете, то, как поведение человека влияет на развитие общества и по каким принципам меняется окружающий нас мир.

Назначение LES - объяснить процессы, происходящие на нашей планете
Назначение LES - объяснить процессы, происходящие на нашей планете

С помощью модели LES предполагается получать прогнозы рисков возникновения различных ситуаций, таких как распространение инфекционных заболеваний, определять методы борьбы с климатическими переменами, обнаруживать предпосылки к финансовым кризисам и т. п.

С помощью модели LES можно спрогнозировать риски распространения инфекционных заболеваний
С помощью модели LES можно спрогнозировать риски распространения инфекционных заболеваний

Чтобы модель функционировала, ее необходимо постоянно обеспечивать актуальными данными о всех значимых событиях, происходящих на планете. Для этого, например, в рамках проекта «Кожа планеты», осуществляемого под эгидой НАСА, создается сеть датчиков, собирающих климатическую информацию по состоянию атмосферы, литосферы и гидросферы. Кроме того, разработчики уже определили в сети Интернет более семидесяти источников других исходных данных для моделирования. В их числе: онлайн­энциклопедия Wikipedia, картографический сервис Google Maps, хранилище данных британского правительства Data.gov.uk и другие.

Созданная в рамках проекта Кожа Земли сеть датчиков собирает климатическую информацию о состоянии атмосферы
Созданная в рамках проекта Кожа Земли сеть датчиков собирает климатическую информацию о состоянии атмосферы

Технической основой модели станет сеть компьютеров высокой производительности, способная распределенно и оперативно обрабатывать большие массивы информации.

Сеть компьютеров высокой производительности станет технической основой модели LES
Сеть компьютеров высокой производительности станет технической основой модели LES

К основным свойствам создаваемой модели, кроме ее очевидной сложности и распределенности, можно отнести:

- работу в масштабе времени, близком к реальному;

- автоматическую подготовку исходных данных для моделирования;

- возможность многокритериальной оценки рисков, прогнозируемых по результатам моделирования.

Создаваемая модель осуществляет работу в масштабе времени близком к реальному
Создаваемая модель осуществляет работу в масштабе времени близком к реальному

Создаваемая модель LES, в принципе, не является абсолютно новым словом в моделировании, сложные распределенные модели и комплексы создавались и ранее, но это, несомненно, один из новых, перспективных аспектов использования математического моделирования.

Модель LES один из перспективных аспектов использования математического моделирования
Модель LES один из перспективных аспектов использования математического моделирования

Отличия этой технологии от существующих методов прогнозирования определяются несколькими факторами.

В первую очередь это алгоритм использования модели в процессе прогнозирования. Если в настоящее время модели используются «дискретно», для анализа отдельных, ограниченных во времени эпизодов и прогнозирования результатов решения частных задач, то модели типа LES обеспечивают непрерывное прогнозирование развития обстановки.

От существующих методов прогнозирования LES отличается алгоритмом использования
От существующих методов прогнозирования LES отличается алгоритмом использования

Вторая особенность заключается в том, что если раньше модели в основном использовались для ответа на вопросы «что будет, если сделать то­то» (прямая модель) или «что сделать для того, чтобы получилось что­то» (прескриптивная, или оптимизирующая, модель), то теперь модель отвечает на вопрос «что произойдет, если ничего не менять».

Создаваемая модель позволит получить ответ на вопрос: что произойдет, если ничего не менять
Создаваемая модель позволит получить ответ на вопрос: что произойдет, если ничего не менять

Третья особенность - это оперативность обработки результатов моделирования. Если существующие системы мониторинга обеспечивают анализ обстановки в масштабе времени, близком к реальному, то модели типа LES автоматически формируют информацию, опережающую реальность.

Информация, полученная от LES опережает реальность
Информация, полученная от LES опережает реальность

Необходимость использования моделей такого класса определяется как потребностями органов военного управления в прогнозировании последствий принимаемых решений, так и адекватностью получаемых с применением модели оценок. Адекватность результатов моделирования обеспечивается верификацией модели по известным событиям и процессам. В случае моделей типа LES такая верификация была проведена и показала возможность их применения на практике.

Использование таких моделей поможет органам военного управления в прогнозировании последствий принимаемых решений
Использование таких моделей поможет органам военного управления в прогнозировании последствий принимаемых решений

Можно, конечно, для разрешения ситуации попробовать использовать для целей опережающего прогнозирования существующие модели войн (операций), просто не вводя в них управляющих воздействий, но, к сожалению, эта попытка заранее обречена на провал. Для обоснования этого утверждения вспомним еще одно качество «модели Земли» - ее невероятную подробность. Для чего она? Ответ становится понятен при анализе обычных прогнозных моделей.

Попытка использовать для целей опережающего прогнозирования существующие модели боевых действий обречена на провал
Попытка использовать для целей опережающего прогнозирования существующие модели военных действий обречена на провал

Необходимо учитывать еще одно важное обстоятельство, характерное для моделирования боевых действий и затрудняющее организацию оперативного прогнозирования - прогнозирование в военной области в подавляющем большинстве случаев происходит в условиях неполной информации. Недостающие данные, как правило, тоже получаются прогнозным путем. Для снижения влияния фактора неопределенности используется метод многовариантности оценок, что оперативности получения результатов не добавляет.

Организацию оперативного прогнозирования затрудняет невозможность получения полной информации
Организацию оперативного прогнозирования затрудняет невозможность получения полной информации

А вот модели типа LES выполняются с максимальной подробностью, позволяющей ничего не упустить, получить максимально достоверный прогноз развития текущей ситуации с учетом максимального количества влияющих факторов. Их оперативность обеспечивается наличием средств автоматизированной работы с большими массивами данных (Big Data) и распределенными вычислениями на мощных ЭВМ.

Модели LES оснащены средствами автоматизированной работы с большими массивами данных
Модели LES оснащены средствами автоматизированной работы с большими массивами данных

Таким образом, анализ текущей ситуации в области математического моделирования боевых действий позволяет сделать однозначный вывод: существующие модели, как оперативные штабные, так и детальные исследовательские, для опережающего моделирования непригодны. Одни недостаточно подробны, другие не обеспечивают оперативности получения прогнозов. Для получения опережающих прогнозов необходима разработка новых, специализированных моделей комплексной оценки рисков.

Математическое моделирование военных действий в настоящее время требует разработки новых моделей для опережающего прогнозирования
Математическое моделирование войн в настоящее время требует разработки новых моделей для опережающего прогнозирования

  Прогнозирование в управлении персоналом

Предварительной стадией планирования кадровой работы является прогнозирование, которое служит основой подготовки плановых решений и заданий.

Прогнозирование применяется для предсказания изменения структуры и динамики кадровой работы в будущем на основе анализа прошлого и настоящего и исходит из целей развития предприятия, объединения, отрасли, которые необходимо достичь на определенном перспективном этапе.

Прогнозирование предсказывает изменения структуры и динамики кадровой работы на основе анализа
Прогнозирование предсказывает изменения структуры и динамики кадровой работы на основе анализа

Динамика развития организаций и отраслей обусловлена многообразием факторов, действующих на эти хозяйственные системы, наличием подвижных связей между отдельными звеньями структуры управления. Поэтому сущность прогноза структуры кадров, путей ее совершенствования определяется предвидением изменений в системах подбора, подготовки, расстановки и воспитания кадров, состоянием демографических изменений в регионе и стране, возрастанием требований к кадрам и кадровой работе.

При прогнозе структуры кадров следует учитывать все факторы, действующие на хозяйственную систему
При прогнозе структуры кадров следует учитывать все факторы, действующие на хозяйственную систему

К основным методам планирования и прогнозирования кадровой работы относятся:

- балансовый метод планирования;

- метод сравнительного анализа;

- системный анализ.

Арсенал методов планирования и прогнозирования кадровой работы разнообразен
Арсенал методов планирования и прогнозирования кадровой работы разнообразен
    Балансовый метод прогнозирования и его применение в управлении персоналом

Данный метод основан на разработке балансов, которые представляют собой систему показателей, где первая часть, характеризующая ресурсы по источникам их поступления, равна второй, отражающей распределение их по всем направлениям расхода.

Балансовый метод прогнозирования основан на достижении равенства между источниками поступления ресурсов и всеми расходами в организации
Балансовый метод прогнозирования основан на достижении равенства между источниками поступления ресурсов и всеми издержками в организации

При помощи балансового метода воплощается в жизнь принцип пропорциональности и сбалансированности, который применяется при разработке прогнозов. Его суть заключается в увязке потребностей предприятия в различных видах сырьевых, материальных, финансовых и трудовых ресурсах с возможностями производства продукта и источниками ресурсов. Таким образом, система балансов, которую используют в прогнозировании, включает: финансовые, материальные и трудовые балансы. В каждую из данных групп входит еще ряд балансов.

При балансовом методе прогнозирования все потребности предприятия отражаются в общей системе балансов
При балансовом методе прогнозирования все потребности предприятия отражаются в общей системе балансов

Балансовый метод планирования заключается в установлении динамического равновесия между трудовыми ресурсами, с одной стороны, и их распределением в соответствии с потребностями производства - с другой.

Успешная кадровая политика заключается в правильном распределении трудовых ресурсов
Успешная кадровая политика заключается в правильном распределении трудовых ресурсов

На основе прогноза анализируется динамика социальных и кадровых процессов в трудовых коллективах предприятий, выявляются закономерности в их развитии, определяются конкретные пути оптимизации этих процессов с учетом специфики деятельности конкретной организации (предприятия).

Прогнозирование помогает проанализировать динамику социальных и кадровых процессов в трудовых коллективах предприятия и принять решение о способе её оптимизации
Прогнозирование помогает проанализировать динамику социальных и кадровых процессов в трудовых коллективах предприятия и принять решение о способе её оптимизации

    Метод сравнительного анализа прогнозирования в управлении персоналом

Метод сравнительного анализа в управлении персоналом предусматривает установление сходства и различия изучаемой системы и других систем управления кадрами.

Сравнительный анализ устанавливает сходства и различия изучаемой системы и других систем управления кадрами
Сравнительный анализ устанавливает сходства и различия изучаемой системы и других систем управления кадрами

Суть этого метода относительно проста: сопоставление отдельных социальных явлений и процессов с целью обнаружения их сходства и различий. На основе выявленного сходства делается предположительный или достаточно обоснованный вывод, например об их социальной однородности, более или менее аналогичном содержании, общей направленности их развития и т.д. В этом случае известные данные об одном из сравниваемых явлений или процессов могут быть использованы для изучения других. Выявленные же в ходе сравнительного анализа различия исследуемых явлений и процессов указывают на их специфику и, возможно, уникальность некоторых из них.

Сравнительный анализ кадров сопоставляет отдельные социальные явлений и процессы и определяет их сходство и различие
Сравнительный анализ кадров сопоставляет отдельные социальные явлений и процессы и определяет их сходство и различие

Из сказанного следует, что метод сравнительного анализа в значительной степени основан на таком общенаучном методе, как аналогия. Вместе с тем в сравнительном анализе общественных явлений используются и такие общенаучные методы мышления и познания, как анализ и синтез, моделирование, индукция, дедукция и др.

Метод сравнительного анализа построен по образу метода аналогии
Метод сравнительного анализа построен по образу метода аналогии

Этим методам соответствует и система категорий, т.е. наиболее общих понятий, в рамках которых совершаются мыслительные процедуры сравнительного анализа: "сравнение", "сходство", "различие", "объект сравнения", "субъект, осуществляющий сравнительный анализ" (с его взглядами, идеологическими установками и ценностными ориентациями), "угол видения" сравниваемых явлений, "целое", "часть", "сегментация" (деление целого на отдельные сегменты с целью их исследования), "социальная однородность" и "социальная неоднородность" исследуемых явлений и процессов, "метод сравнения" и др.

Методы сравнительного анализа и метода аналогии имеют общую систему категорий (целое, часть, сегментация, сходство, различие и т.п.)
Методы сравнительного анализа и метода аналогии имеют общую систему категорий (целое, часть, сегментация, сходство, различие и т.п.)

Основное значение сравнительного анализа - получение новой информации не только о свойствах сравниваемых явлений и процессов, но и об их прямых и косвенных взаимосвязях и, возможно, об общих тенденциях их функционирования и развития.

Сравнительный анализ дает информацию о свойствах сравниваемых явлений и об общих тенденциях их развития
Сравнительный анализ дает информацию о свойствах сравниваемых явлений и об общих тенденциях их развития

Сегментация как способ сравнительного анализа предполагает изучение не только структурных свойств изучаемого явления, но и характера его функционирования в рамках целого. При этом следует помнить, что только при изучении функционирования любого социального явления в рамках целого, в том числе соответствующей экономической или политической системы или же всего общества, можно получить достоверные знания о его реальном существовании и роли в обществе, ибо оно функционирует и проявляется всегда в контексте того или иного социума.

При анализе способом сегментации следует помнить, что только при изучении любого явления в рамках целого, можно получить достоверные знания о его реальном существовании
При анализе способом сегментации следует помнить, что только при изучении любого явления в рамках целого, можно получить достоверные знания о его реальном существовании

Важными этапами сравнительного анализа являются обработка полученных данных, их систематизация и научное толкование, которое включает в себя "одновременно анализ и синтез, поиски эмпирических доказательств и формулировку понятий", другие логические операции. В любом случае надо показать обоснованность обнаруженных в сравнительном анализе явлений и процессов их сходств и различий, вскрыть их социальную природу, непосредственные причины их появления, а также их социальное значение. В этом случае на основе сравнительного анализа могут быть сформулированы полезные практические выводы.

Только при правильной систематизации и научном толковании полученных данных можно получить полезные выводы
Только при правильной систематизации и научном толковании полученных данных можно получить полезные выводы
    Системный анализ при прогнозировании в управлении персоналом

Системный подход представляет собой совокупность методологических положений, предполагающих рассмотрение объекта исследования как целого (системы), а каждый элемент его в связи и взаимодействии с другими элементами.

При системном подходе объект исследования рассматривается как целое, а каждый его элемент во взаимодействии с другими элементами
При системном подходе объект исследования рассматривается как целое, а каждый его элемент во взаимодействии с другими элементами

Методы системного анализа используются в основном при разработке программы развития кадровой работы на длительную перспективу и включают в себя:

- изучение и описание принципов работы системы управления кадрами на производстве;

- анализ особенностей важнейших компонентов системы, их взаимосвязей и взаимозависимостей;

- перенос по определенным признакам свойств имеющейся модели управления кадрами на свойства изучаемой системы.

Системный анализ используются при разработке программы развития кадровой работы на длительный период
Системный анализ используются при разработке программы развития кадровой работы на длительный период

Системный анализ не является чем-то принципиально новым в исследовании окружающего мира и его проблем - он базируется на естественнонаучном подходе, корни которого уходят в прошлые века. Центральное место в исследовании занимают два противоположных подхода: анализ и синтез.

Системный анализ базируется на двух противоположных подходах: анализе и синтезе
Системный анализ базируется на двух противоположных подходах: анализе и синтезе

Анализ предусматривает процесс разделения целого на части. Он весьма полезен в том случае, если требуется выяснить, из каких частей (элементов, подсистем) состоит система. Посредством анализа приобретаются знания. Однако при этом нельзя понять свойства системы в целом.

При анализе происходит процесс разделения целого на части
При анализе происходит процесс разделения целого на части

Задача синтеза - построение целого из частей. Посредством синтеза достигается понимание.

В исследовании любой проблемы можно указать несколько главных этапов:

- постановка цели исследования;

- выделение проблемы (выделение системы): выделить главное, существенное, отбросив малозначимое, несущественное;

- описание: выразить на едином языке (уровне формализации) разнородные по своей природе явления и факторы;

- установление критериев: определить, что значит «хорошо» и «плохо» для оценивания полученной информации и сравнения альтернатив;

- идеализация (концептуальное моделирование): ввести рациональную идеализацию проблемы, упростить ее до допустимого предела;

- декомпозиция (анализ): разделить целое на части, не теряя свойств целого;

- композиция (синтез): объединить части в целое, не теряя свойств частей;

- решение: найти решение проблемы.

Решение проблемы - завершающий этап в исследовании любой проблемы
Решение проблемы - завершающий этап в исследовании любой проблемы

В отличие от традиционного подхода, при котором проблема решается в строгой последовательности вышеприведенных этапов (или в другом порядке), системный подход состоит в многосвязности процесса решения: этапы рассматриваются совместно, во взаимосвязи и диалектическом единстве. При этом возможен переход к любому этапу, в том числе и возврат к постановке цели исследования.

Системный подход не придерживается строгой последовательности определенных этапов решения проблемы
Системный подход не придерживается строгой последовательности определенных этапов решения проблемы

Главным признаком системного подхода является наличие доминирующей роли сложного, а не простого, целого, а не составляющих элементов. Если при традиционном подходе к исследованию мысль движется от простого к сложному, от частей - к целому, от элементов - к системе, то в системном подходе, наоборот, мысль движется от сложного к простому, от целого к составным частям, от системы к элементам. При этом эффективность системного подхода тем выше, чем к более сложной системе он применяется.

Эффективность системного подхода прямо пропорциональна сложности системы к которой он применяется
Эффективность системного подхода прямо пропорциональна сложности системы к которой он применяется

Конечная цель системного анализа - оказать помощь в понимании и решении имеющейся проблемы, что сводится к поиску и выбору варианта решения проблемы. Результатом будет выбранная альтернатива либо в виде управленческого решения, либо в виде создания новой системы (в частности, системы управления) или реорганизации старой, что опять же является управленческим решением.

Результат системного анализа - решение сложившейся проблемы
Результат системного анализа - решение сложившейся проблемы

Обзор развития разных видов прогнозирования

Данные археологии и этнографии показывают, что первобытное мышление после долгого развития выработало представление о прошлом и гораздо позднее о будущем как о чем-то отличном от настоящего. Даже позднее представление о цепи событий как о причинно-следственном логическом процессе было довольно смутным. По сути, время существовало только одно - настоящее. Затем к нему добавилось другое - «иное, нереальное, мифическое», где действовали герои мифов и сверхъестественные силы. Затем совершился переход к конструированию «иного мира в ином времени» - «иное будущее».

Первобытные люди не отличали прошлого от настоящего, а настоящего от будущего
Первобытные люди не отличали прошлого от настоящего, а настоящего от будущего

Предвидением будущего занимались, занимаются и будут заниматься во все времена. Хотя церковь, как правило, негативно относится к людям, занимающимся прогнозированием. Например, Библия говорит, что будущее человеку вообще нельзя знать. Сократ же приветствовал прогнозирование (мантику): “Мантика - орудие человеческого успеха, а это оправдывает ее существование”.

Мантика - гадания в Древней Греции и Риме, которые проводились с целью установления воли богов на основании различных ниспосылаемых ими предзнаменований
Мантика - гадания в Древней Греции и Риме, которые проводились с целью установления воли богов на основании различных ниспосылаемых ими предзнаменований

Официально прогнозирование (футурология) родилось в России в 1943 году.

  Виды (направления) прогнозирования

Условно в прогнозировании можно выделить 4 направления:

- эзотерическое;

- религиозное;

- астрологическое;

- научное.

Каждое из направлений прогнозирования оставило весомый след в истории
Каждое из направлений прогнозирования оставило весомый след в истории

В научном прогнозировании зарождается новое направление - комплексное, которое порой учитывает все направления.

Каждый из видов прогнозирования имеет свои «подвиды». Например, бесчисленные откровения, произведения по религиозной эсхатологии, философия истории и социальные утопии, которые продолжают существовать и в наше время.

Некоторые социальные утопии продолжают существовать и в наши дни
Некоторые социальные утопии продолжают существовать и в наши дни
    Эзотерическое направление прогнозирования

Эзотерическое прогнозирование основано на предвосхищении и имеет три вида откровений:

- механический - одержимость, физические манифестации;

- эмоциональный - произнесение и написание слов в состоянии транса;

- духовный - экстаз, озарение (подобное происходит со святыми и пророками).

Для эзотерического направления характерны три вида откровений
Для эзотерического направления характерны три вида откровений

Имеются собственные формы конкретизации - предсказания и предуказания:

- предсказания: откровения, предвидение, прорицания, гадания;

- предуказания: предопределения, волхования, заклинания, просьбы-мольбы и пр.

Волхование - одна из форм предуказания
Волхование - одна из форм предуказания

Предсказания - предвидение во многом зависит от интуиции и не имеет никакого отношения к науке. У древних народов искусство предсказания получила название “мантика”, и оно было самостоятельным направлением деятельности магов и гадателей. Самыми первыми предсказателями можно считать древних пророков, которые чудесным образом видели будущее. Об этом, например, говорится в Ветхом Завете.

Предсказание зависит от интуиции и не имеет никаких научных доказательств
Предсказание зависит от интуиции и не имеет никаких научных доказательств

Самыми уважаемыми пророками в древности считались жрецы Древней Греции, ценившие больше всего в жизни гармонию. Наиболее знаменитыми оракулами у них считались Дельфийские, которые первоначально назывались Пифонами.

Жрецы Древней Греции считались самыми уважаемыми пророками в древности
Жрецы Древней Греции считались самыми уважаемыми пророками в древности

Примечательно, что именно в Греции впервые возникла демократия. Так правителем Афин был “отец демократии” Солон -поэт и политик. В молодости, когда Солон был торговцем и путешественником, именно дельфийские оракулы предсказали ему славное правление страной. Например, знаменитые Нерон и Александр Македонский не раз прибегали к услугам Дельфийского оракула. Оракулы предостерегали многих людей от несчастий и особо поддерживали дела, приносящие пользу обществу. Историки отмечают, что пророчества оракулов сильно влияли на методы правления тиранов, предсказывая им в дальнейшем плачевную судьбу.

В Древней Греции к пророчествам Дельфийских оракулов относились очень серьезно, им не смели перечить даже правители
В Древней Греции к пророчествам Дельфийских оракулов относились очень серьезно, им не смели перечить даже правители

В особом ряду пророков стоят святые отцы, праведники.

Предсказания носили иногда странный характер:

- в виде вещих снов (примеры находим в Библии);

- видений (например, видений Сергия Радонежского Богоматери);

- слышание голоса неизвестного предсказателя - “вмешательство гения” (как было у Сократа);

- с помощью “потока сил из вечности” (как предсказывал Нострадамус);

- автоматического письма (как это было у предсказательницы Сибиллы, которая предсказывала на многие столетия вперед судьбы героев, наций и государств).

Странный характер предсказаний не мешает людям доверять им
Странный характер предсказаний не мешает людям доверять им

Предуказания - волхование. Согласно Евангелию, следы трех волхвов, 2000 лет тому назад предсказавших рождение Иисуса Христа, ведут на Восток. Волхвы были у египтян, которые использовали тайные знания для усиления власти жреческого сословия. В истории мидян и персов есть свидетельство тому, что некая одна каста (племя) обладала тайными магическими знаниями. Ассиро-Вавилонские волхвы существовали независимо от жрецов и занимались толкованиями снов, предсказаниями, астрономией и астрологией.

Самое известное за всю историю предуказание описано в Евангелии - это предсказание трех волхвов о рождении Христа
Самое известное за всю историю предуказание описано в Евангелии - это предсказание трех волхвов о рождении Христа

Во времена рождения Иисуса Христа по приказу императора Августа, правившего в то врем в Израиле, волхвам запрещалось заниматься предсказаниями и врачеванием, а их древние книги сжигались. Императоры Тиберий и Клавдий также преследовали и изгоняли астрологов и магов. В годы правления Каракаллы сжигали не только книги, но и самих волхвов. При воцарении императоров-христиан волхование было запрещено уже указами.

Со времен правления императора Августа волхование стало запрещено
Со времен правления императора Августа волхование стало запрещено

Представителями эзотерического прогнозирования 18-20 века были, например:

- русский генерал Брюсс (ученый, друг и соратник русского царя Петра Первого);

- сын еврейского народа Вольф Мессинг (родился в 1899 г.);

- болгарка Ванга (Вангелия Пандева) (1912-1996 гг.).

Вольф Мессинг - представитель эзотерического прогнозирования
Вольф Мессинг - представитель эзотерического прогнозирования

В античном мире, а затем и в другие времена в разных странах существовало множество форм хранения предсказаний: записи, предания и мифы.

Одной из форм хранения предсказаний являются мифы
Одной из форм хранения предсказаний являются мифы

К древним методам прогнозирования относились, например:

- “Книга Перемен” (“Ицзин” или “Чинг”, 2852-2737 года до н.э.), в ней 64 пророчества записаны гексаграмами по принципу двоичного кода (“да-нет”);

- древнеегипетское карточное “Предсказательное Таро” (“Книга Тота”);

- нумерология Пифагора (5-6 век до н.э.).

Нумерологией называют старинное учение о числах
Нумерологией называют старинное учение о числах

Вековые тайны скрываются в древневосточном эпосе, книгах библейских пророков, например, “Апокалипсис” Иоанна Богослова (написанный в 67-68 годах), халдейских мудрецов. Присутствуют они и в мировых шедеврах. Это “Илиада” и “Одиссея” (Гомер), “Энеида” (Вергилий), “Повесть временных лет” (Нестор), “Новая жизнь” и “Божественная комедия” (Данте), “Фауст” (Гете).

В китайской Книге Перемен пророчества записаны в виде гексаграмм
В китайской Книге Перемен пророчества записаны в виде гексаграмм
    Религиозные концепции прогнозирования

Религиозные концепции будущего обычно использует духовный вид откровений, и они формировались по трем направлениям на основе:

- первобытной мифологии;

- мировой индуистско-буддистско-джайнистской религии;

- мировой иудаистско-христианско-мусульманской религии.

В религиозных концепциях будущего используется духовный вид откровений
В религиозных концепциях будущего используется духовный вид откровений

Первобытная мифология основывалась на примитивных мифах и сказок о явлениях природы, об обычаях и родовых нравах, судьбах умерших, о «конце света».

Индуистско-буддистско-джайнистская концепция представляет историю в виде постоянной смены циклов регресса (охватывающих миллионы лет), от "золотого века" к "концу света", затем "сотворение нового мира", вновь регресса и т.д. без конца.

Индуистско-буддистско-джайнистская концепция представляет историю в виде постоянной смены циклов регресса
Индуистско-буддистско-джайнистская концепция представляет историю в виде постоянной смены циклов регресса

Счастливое будущее с таких позиций видится в том, чтобы «добродетельным поведением» избавиться от бесконечных "перевоплощений" души после смерти, от этого вечного "коловращения" мироздания и попасть в «нирвану» - качественно иное состояние, при котором отсутствуют и желания и страдания. Такие взгляды характерны для современной религиозной идеологии в обширном регионе Юго-Восточной Азии, и с ними приходится сталкиваться на международных конференциях или в литературе.

История в индуистско-буддистско-джайнистской концепции представлена в виде постоянных циклов регресса
История в индуистско-буддистско-джайнистской концепции представлена в виде постоянных циклов регресса

Иудаистско-христианско-мусульманская концепция - согласно ей "история будущего" представляется в виде прихода "спасителя-мессии", установления "царства божия", наступления "конца света", "страшного суда". И, наконец, переход в качественно новое состояние "вечного блаженства" для праведников и "вечных мук" для грешников.

Согласно иудаистско-христианско-мусульманской концепции ожидается наступление конца света
Согласно иудаистско-христианско-мусульманской концепции ожидается наступление конца света

Самыми первыми предсказателями этого направления можно считать древних пророков, которые чудесным образом видели будущее. Среди них, например:

- Монах Авель (1757-1841);

- Игумен Серафим (Кузнецов) (1920);

- Преподобный Феофилакт-исповедник;

- епископ Никомидийский (9 век);

- Отец Варсонофий (Плиханков) (1845-1913);

- Преподобные Варсануфий и Иоанн (6 век);

- Блаженная Матрона (19-20 век);

- Св. прав. Иоанн Кронштадтский (19-20 век).

Монах Авель был одним из первых пророков и чудесным образом мог предсказывать будущее
Монах Авель был одним из первых пророков и чудесным образом мог предсказывать будущее

Религиозные направления и сейчас популяризируются в литературе и на разных конференциях, они оказали сильнейшее влияние на эволюцию утопизма и идеалистической философии истории и сформировали целый ряд учений и идей:

- "воздаяние" в загробном мире сообразно поведению человека при жизни;

- провиденциализм - божественное провидение, якобы целенаправленно определяющее ход событий независимо от воли человека;

- мессианизм - упование на приход "спасителя-мессии", который радикально изменит к лучшему существующие порядки и т.д.

Религиозные направления сформировали целый ряд учений и идей
Религиозные направления сформировали целый ряд учений и идей
    Астрологическое и "космобиологическое" направление прогнозирования

В древние века предсказание жрецами солнечных и лунных затмений, появления комет считалось чудом.

Астрология - астрономические расчеты с элементами личного восприятия. Астрологи (“математики” или “маги”, в наше время их называют космобиологами) по положению созвездий, планет, Луны и астероидов относительно Земли составляли “карту” человека, страны или события на момент их появления или рождения и трактовали ее согласно своим знаниям, таланту, воображению и уровню развития. Поэтому можно сказать, что астрология находится в промежутке между эзотерикой и астрономией.

Астрология - это расчет и трактование
Астрология - это расчет и трактование

Среди российских астрологов, например, можно выделить: друга русского царя Петра Первого генерала Брюсса, наших современников А.Зараева, А.Каменского, П.Глоба.

Космобиология (солнечно-земные связи). В наше время к научному направлению этого вида прогнозов относятся солнечно-земные связи. Направление начало зарождаться более 2 тысяч лет тому назад, но облекло научную форму с начала 20 века благодаря астрономическим наблюдениям за Солнцем - солнечной активности. Прародителем этого направления является русский ученый-космист А.Чижевский.

Космобиология, как направление, начала зарождаться более 2 тысяч лет назад
Космобиология, как направление, начала зарождаться более 2 тысяч лет назад
    Научные направления прогнозирования

В научном прогнозировании можно выделить 3 основных направления:

- научная фантастика;

- размышления о будущем;

- технологическое прогнозирование.

Научная фантастика - одно из направлений научного прогнозирования
Научная фантастика - одно из направлений научного прогнозирования

Научная фантастика и размышления о будущем стали бурно развиваться в 20 веке. Среди прогнозистов этого направления Жюль Верн, Герберт Уэллс ("Предвидения о воздействии прогресса механики и науки на человеческую жизнь и мысль", 1901).

Г.Уэллс открыл новые направления философских учений
Г.Уэллс открыл новые направления философских учений

Размышлениями о будущем занимались П.Гартинг, Ш.Рише, Г.Тард, Д.Менделеев, И.Мечников. Фтурологом можно считать и Ньютона, который попытался на данных Библии рассчитать будущий «Конец Света». Он говорил, что “от искусства человека зависит предугадывание божественного промысла”. К ранним футурологам первого поколения относятся также нобелевский лауреат Дж.Томсон («Предвидение будущего», 1955), К.Э.Циолковский («Будущее Земли и человечества», 1928).

Ньютон пытался на данных Библии рассчитать будущий Конец Света
Ньютон пытался на данных Библии рассчитать будущий Конец Света

Технологическое прогнозирование (концепции, течении и проблемы) - определяется, как вероятностная оценка будущего перемещения технологии, означающей весь диапазон процессов любого перемещения (вертикального и горизонтального).

Вероятностной оценкой будущего перемещения технологии занимается технологическое прогнозирование
Вероятностной оценкой будущего перемещения технологии занимается технологическое прогнозирование

Современный научный подход возник в начале 20-го века. Среди прогнозистов этого направления П.Сорокин (социологическое прогнозирование,1918), А.Чижевский (солнечно-земные связи, 1918), Н.Кондратьев (экономические циклы, 1927), В.А.Базаров-Руднев (технологическое прогнозирование, 1924-1927), Е.Слуцкий (1927). А также Н.Четвериков, А.Вайнштейн, Т.Райков, А.Богданов, Н.Бердяев, Л.Гумилев, В.Леонтьев и многие ученые-космисты.

Современное научное направление начало формироваться в 20м веке
Современное научное направление начало формироваться в 20м веке

Развитие прогнозирования на Западе начало процветать к середине 20 века, и к концу 60 годов было несколько сот независимых исследовательских организаций, которые в той или иной степени занимались прогнозированием.

Появление этих организаций было вызвано тем, что в 1956 году первым в космическое пространство отправился русский, а не американский спутник. И перед США встал вопрос: догнать и во что бы то ни стало перегнать Российскую Федерацию.

Первым в космическое пространство отправился русский спутник
Первым в космическое пространство отправился русский спутник

Президент США собрал 82 лучших прогнозистов-экспертов и дал задание спрогнозировать будущее. Среди этих специалистов был Т.Гордон, который заключил, что нельзя предсказать, но можно исследовать будущее, выявить проблемы и их решение). В это время и родилось технологическое прогнозирование, которое дало заказчикам прогнозов сразу же 800% прибыли в год. И с этого момента в мире наступил бум прогнозов.

Технологическое прогнозирование будущее предсказать не смогло, но 800% прибыли в год заказчики получили
Технологическое прогнозирование будущее предсказать не смогло, но 800% прибыли в год заказчики получили

Современные формы прогнозирование начало принимать в 70-х годах прошлого века. Так, например, сектор социального прогнозирования Института социологии АН СССР за 1969-90 гг. выполнил 6 полномасштабных прогнозных исследовательских проекта:

- прогнозирование в социологических исследованиях (1969-78). Разработана теория прогнозирования изменений в потребностях личности и общества, в социальной структуре, в структуре времени общества (социальное время), в системе социальной организации и управления обществом, в пространственной организации жизнедеятельности общества (социальное пространство), даны ключевые прогнозные оценки по каждому направлению исследования;

В монографии Прогнозирование в социологических исследованиях (1969-78), как и во всех последующих, цензура оставила только самые общие характеристики тенденций
В монографии Прогнозирование в социологических исследованиях (1969-78), как и во всех последующих, цензура оставила только самые общие характеристики тенденций

- прогнозирование социальных потребностей молодежи (1969-78). Сделана попытка опроса в целях прогнозирования не экспертов, а обычных респондентов. Выявлены ограничения подобного подхода и способы преодоления их (в частности, с помощью психологических тестов);

Молодежь была выбрана объектом исследования не только потому, что ожидались нетривиальные оценки, но и потому что на исследование выделил специальные ставки ЦК ВЛКСМ
Молодежь была выбрана объектом исследования не только потому, что ожидались нетривиальные оценки, но и потому что на исследование выделил специальные ставки ЦК ВЛКСМ

- социальные показатели образа жизни советского общества (1976-80). Разработана теория индикации - упорядочения совокупности показателей в исходных (базовых) моделях прогнозирования социальных явлений на примере таких сложных предметов прогнозирования, как изменения в образе жизни общества. Но сами прогнозы остались лишь в секретных докладных записках, из публикаций их вычеркнули все до одного;

Социальные показатели образа жизни советского общества так и остались засекреченными
Социальные показатели образа жизни советского общества так и остались засекреченными

- поисковое социальное прогнозирование: перспективные проблемы общества. Опыт систематизации (1981-84). Разработана авторская концепция специфики эксплораторного прогноза, а также системы глобальных проблем современности в контексте того направления современных исследований будущего, которое называется глобалистикой;

В проекте разработаны поисковые прогнозы ожидаемых изменений в социальной структуре, в системе потребностей, в системе социальной организации и управления. Понятно, в итоговой монографии из всего этого остались лишь самые общие фразы
В проекте разработаны поисковые прогнозы ожидаемых изменений в социальной структуре, в системе потребностей, в системе социальной организации и управления. Понятно, в итоговой монографии из всего этого остались лишь самые общие фразы

- нормативное социальное прогнозирование: перспективные цели общества. Опыт систематизации (1984-87). Разработана авторская концепция специфики нормативного прогноза и система связи такого прогноза с социальным целеполаганием как одной из форм конкретизации социального управления;

Этот проект положил задел, позволивший выйти впоследствии на проблематику еще одного направления исследований будущего - альтернативистики
Этот проект положил задел, позволивший выйти впоследствии на проблематику еще одного направления исследований будущего - альтернативистики

- прогнозное обоснование социальных нововведений (1987-90, монография опубликована в 1993 г.). Разработана теория нововведений в социальной сфере и авторская концепция альтернативистики (развита в монографии “Альтернативная цивилизация”, 1991, опубликована в 1998 г.). Дано прогнозное обоснование ряда радикальных изменений в сферах организации труда и власти, стабилизации семьи и модернизации школы, организации труда в сферах науки, культуры и здравоохранения, в сферах оптимизации расселения, спасения природы, редукции преступности и дезалкоголизации общества. Публикации дались ценой отказа от инноваций, наиболее раздражавших издательства.

Прогнозы на будущее от самого известного прогнозиста Мишеля де Нострадамуса

  Развитие экономического прогнозирования

В истории экономического прогнозирования как частного случая прогнозирования вообще выделялись три основные ветви:

- религиозное представление о будущем;

- утопические теории о лучшем будущем (Томаса Мора, Кампанеллы и др.);

- философско-исторический подход к формированию образа будущего.

К сожалению, теории о лучшем будущем остаются пока утопией
К сожалению, теории о лучшем будущем остаются пока утопией

Обращаясь к истории, можно проследить взаимосвязь между степенью точности прогнозирования и временем. На протяжении всей истории в центре хозяйственной деятельности находятся проблемы, связанные с государственным устройством и управлением им. Они включали в себя наряду с натуральным хозяйством и жесткую регламентацию государственной экономики, возникшей в эпоху расцвета этих государств. В древнем Китае, Шумере и Египте организация хозяйства уже предполагала соблюдение пропорций между отраслями: сельским хозяйством и ремеслом, а также торговлей и созданием стратегических запасов.

В древнем Шумере хозяйство уже было организовано с соблюдением пропорций между отраслями
В древнем Шумере хозяйство уже было организовано с соблюдением пропорций между отраслями

В древних цивилизациях государство проявляло заботу о строительстве ирригационных сооружений, позволяющих производить гораздо больше продуктов, чем при индивидуальной организации хозяйства.

Ранние прогнозы основывались на определенных субъективных причинах, и вероятность их неисполнения была очень высока. По мере становления методологии обоснования явлений, в результате накопления 2 и использования человеческого опыта и научных знаний прогнозы усложнялись и становились более правдоподобными.

Ранние прогнозы были очень неточными
Ранние прогнозы были очень неточными

На протяжении истории наряду с прогнозированием общественной жизни существовало и прогнозирование хозяйственной деятельности, как отдельных хозяйствующих субъектов, так и государств в целом. Это делалось для того, чтобы, учитывая возможности государства, составлять планы развития страны, обеспеченности населения продовольствием, прогнозировать налоговые поступления, с целью регулирования и увеличения получаемых государством доходов.

Планирование хозяйственной деятельности отражает возможности государства обеспечить население продовольствием
Планирование хозяйственной деятельности отражает возможности государства обеспечить население продовольствием

Наибольший интерес к возможностям экономического прогнозирования и планирования наметился в XX веке. Именно в это время пришло понимание того, что научное предвидение в экономике дает большие возможности для воздействия государства на общество, да и для управления отдельными предприятиями. Так, например, в России с первых лет Советского государства был создан планирующий и координирующий орган - Высший Совет Народного Хозяйства (ВСНХ).

Высший Совет Народного Хозяйства был создан с первых лет Советского государства
Высший Совет Народного Хозяйства был создан с первых лет Советского государства

Первым научным комплексным планом реорганизации и развития экономики государства стал план ГОЭЛРО, рассчитанный на длительную перспективу.

ГОЭЛРО стал первым научным комплексным планом реорганизации и развития экономики страны
ГОЭЛРО стал первым научным комплексным планом реорганизации и развития экономики государства

Единство прогнозирования и планирования в экономике СССР сохранялось до 30-х годов прошлого века. Затем вплоть до 60-х годов прогнозирование считалось буржуазной альтернативой планирования. В этот период преобладало субъективное планирование в экономике, что приводило к провалу отдельных разделов, а иногда и целых пятилетних планов.

До 60-х годов прогнозирование считалось буржуазной альтернативой планирования
До 60-х годов прогнозирование считалось буржуазной альтернативой планирования

"Реабилитация" прогнозирования произошла в начале 60-х годов. В этот период разрабатываются два крупных прогноза: Комплексная программа научно-технического прогресса и его социально- экономические последствия (на 20 лет) и Генеральная схема развития и размещения производственных сил (на 15 лет).

Генеральная схема развития и размещения производственных сил разрабатывалась на период 15 лет
Генеральная схема развития и размещения производственных сил разрабатывалась на период 15 лет

В рыночной экономике прогнозируемость событий довольно низкая из-за того, что явления носят стохастический характер. Поэтому прогнозы и планы, принятые с учетом прошлой информации, должны уточняться при изменении реалий. В настоящее время органы государственной власти пришли к пониманию важности среднесрочного финансового планирования, что отразилось, в частности, в переходе на трехлетний бюджет.

Современная система планирования в России
Современная система планирования в Российской Федерации

Практика планирования и прогнозирования в зарубежных фирмах

Прогнозирование сегодня - специализированная область с подразделами. Существуют организации, занимающиеся только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примечательным примером служит институт Гэллапа, специализирующийся на сборе и анализе информации, позволяющей прогнозировать предпочтения и результаты различных политических и социальных процессов.

Одно из исследований института Гэллапа (США)
Одно из исследований института Гэллапа (США)

Многие фирмы и отделения крупных предприятий проводят хитроумный анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции.

Анализ рынка поможет спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции
Анализ рынка поможет спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции

Результаты прогнозирования включаются в цели организации, определяемые руководством.

Организационно процесс централизованного планирования у большинства крупнейших фирм осуществляется "сверху вниз". Это означает, что плановые директивы разрабатываются на высшем уровне управления. Здесь определяются цели, основные направления и главные хозяйственные задачи развития фирмы и предпринимаются попытки взаимоувязать все звенья производственного механизма. Затем на более низких ступенях управления эти цели и задачи конкретизируются применительно к деятельности каждого подразделения, вплоть до дочерней компании и отдельного завода. Это уже чисто технологическое планирование, устанавливающее пропорции и объемы производства по всем видам выпускаемой продукции.

Планирование сверху вниз
Планирование сверху вниз

После соответствующего согласования плановых заданий с конкретными исполнителями планы окончательно утверждаются высшим руководством. Такая организация процесса планирования свидетельствует о централизации важнейших решений в области планирования в высшем звене управления материнской компании и, вместе с тем, предоставляет определенную самостоятельность производственным отделениям и дочерним компаниям в разработке календарных планов на базе показателей, единых для всей фирмы.

Общая организационная структура фирмы
Общая организационная структура фирмы

Чтобы иметь возможность правильно определить цели и задачи для каждого подразделения высшее руководство ТНК должно располагать данными о состоянии и развитии каждого конкретного рынка и каждого отдельного продукта на рынке. Эти данные обычно содержатся в программах маркетинга, которые кладутся в основу разработки плана во всех подразделениях.

Высшее руководство должно располагать информацией о состоянии и развитии каждого конкретного рынка для возможности ставить цели и задачи
Высшее руководство должно располагать информацией о состоянии и развитии каждого конкретного рынка для возможности ставить цели и задачи

Аппарат, осуществляющий внутрифирменное планирование, включает функциональные подразделения на разных уровнях управления. Высшее звено системы планирования составляют комитеты при Совете директоров (плановые комитеты).

Программа маркетинга является основой для разработки прогнозов во всех подразделениях
Программа маркетинга является основой для разработки прогнозов во всех подразделениях

В них, как правило, входят представители высшего руководства фирмы, которые подготавливают решения по наиболее важным проблемам стратегии и политики фирмы, выполняют координационные и аналитические функции, участвуют в формулировании основных целей и задач фирмы на длительную перспективу.

Высшее руководство фирмы участвует в постановке перспективных целей
Высшее руководство фирмы участвует в постановке перспективных целей

Подготавливаемые ими рекомендации выносятся на рассмотрение Совета директоров и после одобрения включаются в форме конкретных мероприятий в перспективный план развития фирмы. Можно сказать, что на этом уровне управления формируются исходные положения для оптимального распределения внутрифирменных ресурсов в течение определенного планового периода.

Конкретную структуру прогноз приобретает только после утверждения Советом директоров
Конкретную структуру прогноз приобретает только после утверждения Советом директоров

Следующим звеном аппарата планирования является центральная служба планирования, в функции которой входит разработка перспективных и текущих планов, согласование их с производственными отделениями или дочерними компаниями, корректировка и уточнение плановых показателей и контроль за их выполнением. Она составляет формы плановой документации, консультирует высшее руководство по вопросам планирования.

В функции службы планирования входит консультация высшего руководства по вопросам планирования
В функции службы планирования входит консультация высшего руководства по вопросам планирования

Центральная служба планирования осуществляет свою деятельность в тесном контакте с другими подразделениями, а также со службами планирования в производственных отделениях, получая от них всю информацию, необходимую для разработки планов.

Центральная служба планирования занимается сбором и обработкой информации, полученной от других подразделений фирмы
Центральная служба планирования занимается сбором и обработкой информации, полученной от других подразделений фирмы

Практика показывает, что в американских компаниях текущие планы составляются, как правило, в производственных отделениях.

Планы, разрабатываемые оперативными подразделениями, рассматриваются центральной плановой службой, Главным администратором. После утверждения Советом директоров план принимает директивный характер.

План, разрабатываемый оперативными подразделениями, утверждается Советом директоров
План, разрабатываемый оперативными подразделениями, утверждается Советом директоров

В японских компаниях новшества чаще вводятся "сверху вниз". Вместе с тем тактика оперативной деятельности разрабатывается обычно отделом по управлению персоналом, а принятие решений носит групповой характер.

В японских фирмах решение принимается коллективно
В японских фирмах решение принимается коллективно

Американские фирмы обычно используют два вида планирования: долгосрочное или стратегическое планирование и годовое финансовое планирование.

Стратегическое планирование осуществляется, как правило, небольшой группой специалистов при высшем руководстве фирмы и концентрирует свое внимание на разработке долгосрочных решений, принимаемых фирмой на основе экономического анализа рыночной ситуации. Ввиду сложности этого процесса в нем используются такие инструменты планирования, как эконометрические прогнозы или модели, разработанные соответствующими специалистами.

В американских фирмах планирование начинается с выбора стратегии
В американских фирмах планирование начинается с выбора стратегии

Стратегическое планирование имеет целью дать обоснованную оценку будущей рентабельности различных отделений, а на этой основе принимаются решения по поводу прекращения того или иного вида предпринимательской деятельности фирмы (закрытия или продажи отдельных предприятий) или внедрения в новые сферы деловой активности.

Выбор стратегии осуществляется небольшой группой специалистов
Выбор стратегии осуществляется небольшой группой специалистов

Текущее или годовое планирование основывается в американских фирмах на показателях стратегического плана. Годовой план (бюджет) - это оперативный документ, согласно которому отделение определяет планируемый на текущий год объем производства, составляет планы по использованию рабочей силы, капиталовложений, выпуска новых видов продукции.

Стратегический план - основа текущего или годового планирования в американских фирмах
Стратегический план - основа текущего или годового планирования в американских фирмах

В годовом плане детализируются планы производства и сбыт поквартально и помесячно, а также устанавливаются задания для низовых уровней управления. Процесс разработки годового плана начинается с прогноза объема продаж товаров и услуг. Затем рассчитываются издержки производства и намечаемая прибыль.

Годовой план начинается с прогноза объема продаж
Годовой план начинается с прогноза объема продаж

В рамках отделения обычно составляются планы по каждому из его подразделений (заводу, отделу), выступающих центрами издержек производства. Управление ими осуществляется на основе показателей отклонения расходов от бюджета.

Управление издержками
Управление расходами

Составление бюджета или сметы расходов обычно начинается с разработки нормативов трудовых затрат в долларах, затрачиваемых на единицу выпускаемой продукции. Затем определяются от достигнутого затраты на сырье и материалы исходя из установленных нормативов трудовых затрат на единицу продукции.

Разработка нормативов - начало составления бюджета
Разработка нормативов - начало составления бюджета

Расходы, не зависящие от объема производства, то есть на здания и оборудование, могут быть включены в бюджет как накладные расходы к нормативу трудовых затрат или не включаются совсем. Общая норма затрат на единицу выпускаемой продукции выступает как показатель, который периодически (раз в неделю или в месяц) сравнивается с количеством действительно затраченных человеко-часов производственной работы и со стоимостью сырья и материалов.

Составление бюджета на предприятиях США
Составление бюджета на предприятиях США

Программные продукты для прогнозирования

Инструменты прогнозирования - программные продукты, имеющие функции расчёта прогнозов.

Существуют две основные категории прогнозов: статические и динамические. Ключевое отличие состоит в том, что динамические прогнозы предоставляют информацию о поведении исследуемого объекта на протяжении какого-либо значительного интервала времени. В свою очередь, статические прогнозы отражают состояние исследуемого объекта лишь в единственный момент времени и, как правило, в таких прогнозах фактор времени, в котором объект претерпевает изменения, играет незначительную роль.

Фактор времени при составлении прогнозов
Фактор времени при составлении прогнозов

С появлением вычислительной техники прогнозирование получило мощнейший толчок развития. Одним из первых применений вычислительных машин был расчёт баллистической траектории снарядов, то есть, фактически, статический прогноз точки падения снаряда на землю.

Впервые вычислительные машины стали применяться для расчёта баллистической траектории снарядов
Впервые вычислительные машины стали применяться для расчёта баллистической траектории снарядов

На сегодняшний день существует большое количество инструментов, позволяющих строить прогнозы. Они могут быть подвергнуты классификации по многим признакам.

Есть вариант деления всех программных продуктов на две большие группы:

- решения, ориентированные на программирование: R, MATLAB, SciPy;

- решения, ориентированные на анализ данных: MS Excel, SAS, SPSS, Stata.

Программные продукты
Программные продукты

  Инструмент для анализа данных MS Excel

MS Excel - знаменитая и, вероятно, самая популярная программа для работы с электронными таблицами при помощи графического интерфейса.

Достоинства: популярность, удобный интерфейс, простота освоения.

Недостатки: отсутствие какой-либо гибкости, ограниченный набор функций для анализа данных, наличие ограничений на количество строк в таблицах.

При всем удобстве освоения MS Excel его основной недостаток - ограниченный набор функций для анализа данных
При всем удобстве освоения MS Excel его основной недостаток - ограниченный набор функций для анализа данных

MS Excel - программа для бухгалтерии и построения графиков. Ни о каких мало-мальски серьезных математических алгоритмах говорить в рамках использования Excel просто нельзя. Википедия, кстати говоря, считает, что MS Excel не является пакетом для статистической обработки данных.

Тестировать алгоритмы прогнозирования в Excel стоит на специально подобранных тестовых данных, а не на фактических
Тестировать алгоритмы прогнозирования в Excel стоит на специально подобранных тестовых данных, а не на фактических

  Инструмент прогнозирования в финансовом секторе - R

R - объектно-ориентированный open source язык программирования для статистического анализа в финансовом секторе.

Достоинствами языка являются его гибкость, наличие встроенных мощных аналитических средств, открытый код.

К недостаткам стоит отнести: сложность обучения, ориентация языка программирования на конкретную предметную область (финансовый сектор).

Открытый код - преимущество R - объектно-ориентированного языка программирования
Открытый код - преимущество R - объектно-ориентированного языка программирования

Согласно Википедии, в части анализа временных рядов R имеет встроенную поддержку ARIMA, GARCH, Unit root test, Cointegration test, VAR, Multivariate GARCH.

R - свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом
R - свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом

  Программный продукт для прогнозирования в финансовом инжиниринге MATLAB

MATLAB - программный продукт, нацеленный на разработку и отладку алгоритмов расчета. MATLAB применяется, главным образом, в инженерных расчетах. Достоинства: "элегантная поддержка матриц", удобный графический интерфейс, простота в работе.

Недостатки: дороговизна лицензий, неполная поддержка статистических функций, довольно запутанная интеграция с JAVA и C++ приложениями (хотя в последних версиях этот функционал значительно расширен).

MATLAB - удобный программный продукт для разработки алгоритмов прогнозирования временных рядов. Он удобен, достаточно гибок для задач, имеет необходимый арсенал встроенных функций.

При всем удобстве MATLAB, у этого инструмента имеются также и недостатки
При всем удобстве MATLAB, у этого инструмента имеются также и недостатки

Однако в MATLAB нельзя анализировать громадные массивы данных (таблицы более 8 млн строк). Его слабость в части интеграции заставляет осваивать другие языки программирования (JAVA, C++), когда стоит задача создания системы прогнозирования. Бесплатным аналогом MATLAB является система Scilab. Кроме того, довольно давно ведется разработка высокоуровневого языка программирования GNU Octave, совместимого с MATLAB, который позволяет использовать операторы C++ при написании кода.

Matlab - удобный, но дорогой программный продукт
Matlab - удобный, но дорогой программный продукт

  Программный продукт для научного прогнозирования SciPy

SciPy - это библиотека математических функций для языка программирования Python. Высказывается мнение, что "в терминах подхода и функциональности, SciPy наиболее близкое к MATLAB'у решение, однако менее зрелое".

Ее достоинства: широкие возможности по интеграции языка Python, высокая производительность математических операций, наличие готовых средств для визуальной отладки, простота освоения.

Недостатки: незрелость решения.

SciPy наиболее близкий к Matlab программный продукт
SciPy наиболее близкий к Matlab программный продукт

  Система универсального прогнозирования SAS

SAS - большая и сложная система для статистической обработки данных.

Достоинства: гибкий интерфейс обмена данными (интеграции), наличие инструментария для работы с кластерами (распределенными системами), быстрота расчетов на громадных массивах данных.

Недостатки: примитивный язык написания скриптов SAS macro, сложность поддержки уже написанных скриптов, дороговизна лицензий, сложность освоения.

Cложность поддержки уже написанных скриптов - один из недостатков SAS
Cложность поддержки уже написанных скриптов - один из недостатков SAS

Для таких задач, которые требуют подключения к 3-5 базам данных с последующей консолидацией значений на громадных массивах (таблицы до нескольких миллионов строк), SAS - отличный инструментарий. Код, написанный на SAS macro, выглядит ужасно нечитабельно, его невозможно поддерживать, он недостаточно гибок даже для простых математических преобразований. А специалистов по SAS днем с огнем не сыщешь. Википедия нам подсказывает, что SAS, так же как и R, имеет встроенную поддержку ARIMA, GARCH, Unit root test, Cointegration test, VAR, Multivariate GARCH.

SAS подходит для задач, которые требуют подключения к 3-5 базам данных
SAS подходит для задач, которые требуют подключения к 3-5 базам данных

  Программный продукт для социального и экономического прогнозирования SPSS

SPSS Statistics - компьютерная программа для статистической обработки данных для проведения прикладных исследований в социальных науках. Название говорит само за себя. SPSS используют люди, которые хотят выполнять общепринятый статистический анализ наиболее простым путем.

Достоинства: удобный графический интерфейс, ориентация на социальных науки.

Недостатки: дороговизна лицензий, отсутствие гибкости в расчетах.

В Википедии сказано, что из всего арсенала по анализу временных рядов SPSS имеет встроенную поддержку только моделей ARIMA.

IBM SPSS Statistics — это полнофункциональная статистическая система, предназначенная для решения исследовательских и бизнес-задач при помощи анализа данных
IBM SPSS Statistics — это полнофункциональная статистическая система, предназначенная для решения исследовательских и бизнес-задач при помощи анализа данных

  Инструмент экономического прогнозирования Stata

Stata - программный пакет для анализа данных в сферах экономики, социологии, политики, биомедицины и др. Относительно дешевый аналог SPSS.

Достоинства: все достоинства SPSS, более низкая цена чем у SPSS.

Недостатки: довольно узкая специализация.

В части анализа временных рядов Stata имеет встроенную поддержку: ARIMA, GARCH, Unit root test, Cointegration test, VAR, Multivariate GARCH.

Stata - универсальный статистический пакет со специализацией в областях эконометрики, биометрики, анализе стратифицированных обследований
Stata - универсальный статистический пакет со специализацией в областях эконометрики, биометрики, анализе стратифицированных обследований

  Торговая платформа для Форекса MetaTrader 4

Торговый терминал MetaTrader 4 представляет собой программное обеспечение, а если более точно, то совокупность технических и программных средств, которые обеспечивают взаимодействие между трейдерами и форекс кухнями при осуществлении различного рода операций (торговых и неторговых). Это торговая платформа для Рынка Форекс, анализа финансовых рынков и использования торговых советников.

Независимо от уровня подготовки платформа предлагает трейдерам самые широкие возможности
Независимо от уровня подготовки платформа предлагает трейдерам самые широкие возможности

Meta Trader 4 характеризуется следующими параметрами:

- одновременная работа с одного счета сразу на нескольких рынках: Форекс, Futures contract, Stock, на фондовых биржах;

- автоматический трейдинг и мощная среда программирования индивидуальных роботов-экспертов MetaQuotes Language 5 (MQL5), использующая быстрый, Си-подобный язык;

- высокий функционал аналитики: 21 тайм фрейм, 38 технических индикаторов, 39 графических объектов, 4 режима масштабирования, 17 стилей отображения, экономический календарь и актуальные новости в полном объеме, тестер торговых стратегий, богатство торговых отчетов;

- возможность подключаться к торговым сигналам успешных трейдеров или выставлять свои сигналы на продажу, что дает возможность с небольшим капиталом выходить на крупнейший рынок;

- четыре режима исполнения операций (немедленное, по запросу, по рынку, биржевое) и все виды рыночных и отложенных торговых ордеров;

- интуитивно понятный, дружелюбный, настраиваемый интерфейс.

Возможности MT4 для построения каналов и линий тренда

  Рейтинг популярности инструментов прогнозирования

Существует сложившаяся шкала популярности инструментов прогнозирования. Рассмотрим четыре группы таких инструментов.

Возглавляет рейтинг инструментов прогнозирования уже рассмотренное ранее решение от Microsoft - MS Excel.

Популярная программа для составления прогнозов - Excel
Популярная программа для составления прогнозов - Excel

После Excel идут более математизированные программы, разработанные специалистами компаний участников ОРЭМ. Таких решений довольно много, они все подстроены под конкретного заказчика и стараются решить задачу прогнозирования именно в его постановке. Разработка и адаптация таких систем уже значительно дороже Excel. Кроме того, разработчики таких решений часто узкоспециализированы и заменить их сложно. Однако в связи с тем, что их математизированность таких разработок значительно выше, так что и качество прогноза переходит на новый более высокий уровень. Это в общем и целом неплохое решение для небольших потребителей с небольшим количеством ГТП.

Математизированные программы разрабатываются под конкретного заказчика
Математизированные программы разрабатываются под конкретного заказчика

Третье место в рейтинге занимают серьезные математические пакеты, предназначенные для разработки сложных математических алгоритмов. Таких пакетов целый парк: MATLAB, MathCAD, Scilab, SAS, SPSS, Stata и др. Они, во-первых, сложны в изучении, во-вторых, требуют от математика твердых навыков программирования, в-третьих, их лицензии стоят серьезных вложений - до сотен тысяч рублей. Конечно, качество решения задачи прогнозирования, удобство использования и точность прогноза с такими системами значительно увеличивается. Такими пакетами на ОРЭМ пользуются единицы.

Пакетные программы прогнозирования требуют от пользователя уверенных навыков программирования
Пакетные программы прогнозирования требуют от пользователя уверенных навыков программирования

На предпоследнем месте в рейтинге популярности идут громадные интегрированные решения: iOPT, SAP, Oracle. Стоимость их внедрения и адаптации переваливает за миллионы рублей, требуют целого набора специалистов уникальной квалификации.

Громадные интегрированные решения требуют целого набора специалистов уникальной квалификации
Громадные интегрированные решения требуют целого набора специалистов уникальной квалификации

Однако в целом эффективность прогнозов в таких системах не слишком высока, поскольку прогнозирование в большинстве случаев реализуется по остаточному принципу, а на первое место ставятся задачи интеграции и контроля.

И замыкает список инструментов прогнозирования энергопотребления пока мало распространенный на ОРЭМ, но действительно удобный сервис Математического бюро.

Интегрированные решения
Интегрированные решения

Существует довольно большое количество отраслей, в которых коробочные продукты не будут удовлетворять требованиям задачи. В таких случаях компания вынуждена создавать свою собственную разработку, либо заказывать её стороннему подрядчику, специализирующемуся на подобных разработках. Область применения, реализованные модели, стоимость и многие другие параметры прогнозного инструмента очень сильно зависят от потребностей и возможностей компании-заказчика.

Если не устраивает ничего из готовых программных продуктов можно заказать у специалистов собственную программу прогнозирования
Если не устраивает ничего из готовых программных продуктов можно заказать у специалистов собственную программу прогнозирования

  Рынок инструментов прогнозирования в России

В отличие от западноевропейских и американских компаний, в России позиции коробочных продуктов менее сильны. Это связано как с общей сравнительно слабой развитостью рынка коробочных программных продуктов, так и с тем что топ-менеджмент большинства российских компаний пока ещё не осознал преимущества и эффект от применения продвинутых прогнозов в финансово-хозяйственной деятельности, однако в недрах многих компаний присутствуют те или иные самописные реализации тех или иных методов прогнозирования, методология реализации которых контролируется довольно слабо.

Несмотря на недостаточное развитие рынка инструментов прогнозирования, многие российские компании используют различные самописные реализации методов прогнозирования
Несмотря на недостаточное развитие рынка инструментов прогнозирования, многие российские компании используют различные самописные реализации методов прогнозирования

Источники и ссылки

  Источники текстов, картинок и видео

ipi.ac.ru - лаборатория сетевых информационных систем

nuru.ru - лекции и рефераты для студентов и абитуриентов

cadmium.ru - компьютеры, наука и техника

bibliotekar.ru - электронная библиотека учебной и научной литературы

aup.ru - административно-управленческий бизнес-портал

astronom2000.info - официальный сайт Константиновской Л.В.

textreferat.com - рефераты, книги, курсовые, дипломы

ru.wikipedia.org - свободная онлайн энциклопедия Википедия

sibac.info - научно-практические конференции ученых, студентов и школьников с дистанционным участием

dic.academic.ru - научные словари и энциклопедии

mbureau.ru - сайт математического бюро, прогнозирование на ОРЭМ

memosales.ru - сайт о маркетинге и успешных продажах

fishki.net - сайт для хорошего настроения

fan-5.ru - сайт бесплатных документов учебного характера, докладов, рефератов

up-pro.ru - сайт про управление производством

radiomaster.ru - новости, статьи, база знаний

brandfin.ru - сайт о финансах, налогах, кредитах

educontrol.kz - экономика и политика Республики Казахстан

swsys.ru - международный журнал о программных продуктах и системах

myrouble.ru - сайт информации, стратегии, роста благосостояния

rud.exdat.com - сайт бесплатных документов учебного характера, докладов, рефератов

softim.net - сайт о софте, программах, программном обеспечении

24smi.org - последние новости России, Украины и мира

doklad.ru - сайт учебных материалов для студентов и школьников

prouspex.ru - сайт о том, как достичь успеха в бизнесе

alfa2omega.ru - рефераты, учебные материалы, газетные статьи

utmagazine.ru - портал трейдеров, обучение, работа

ru.investing.com - сайт с аналитикой и обзором рынка

dragmet.com.ua - сайт о курсе золота и других банковских металлов

fingeniy.com - сайт о способах управления финансами

prognoz.org - сайт о прогнозировании, методах прогнозирования и технологиях

posadinfo.com - информационный сайт Сергиева Посада

primpogoda.ru - погода в России, ближнем зарубежье, Азии

repetitora.com - бесплатные публикации научных статей

finance-credit.news - электронная библиотека учебных материалов

bookfi.ru - сайт электронной экономической библиотеки

lib.sale - электронная библиотека учебников и образовательной литературы

extrapolation.ru - сайт о способах и методах экстраполяции

elitarium.ru - интерактивная система дистанционного образования

ereport.ru - сайт посвящен мировой экономике

grandars.ru - финансовое планирование и прогнозирование на предприятиии

yourcapital.com.ua - блог о накопительном страховании и долгосрочных инвестициях

bubook.net - электронная библиотека учебной и профессиональной литературы

bliss-s.ru - сетевой журнал с обзором книг

hi-news.ru - сайт с обзором новостей высоких технологий

newinspire.ru - собрание лекций по мировому хозяйству

studfiles.ru - файловый архив для студентов

Forex-Invest.tv - методы анализа рынка Форекс

rae.ru - библиотека монографий, изданных в издательстве Российской Академии Естествознавства

psyera.ru - полная информация о всех гуманитарно-правовых дисциплинах

vevivi.ru - информационно-образовательный портал для студентов и преподавателей

  Ссылки на интернет-сервисы

Гугл Inc.ru - поисковая система интернета, оперативный поиск информации

video.Google Inc.com - поиск видео в интернете через Google Inc.

Yandex.ru - крупнейшая поисковая система в России

video.Yandex.ru - поиск видео в интернете через Яндекс

images.Yandex.ru - поиск картинок через сервис Яндекса

  Создатель статьи

Автором данной статьи является Куква Ольга

vk.com/id333507607 - профиль автора ВКонтакте

Фейсбук.com/profile.php?id=100010577207876 - профиль автора статьи в Facebook

ok.ru/profile/568208145999 - профиль автора данной статьи в Одноклассниках

my.mail.ru/mail/olga.kukva - профиль автора данного материала в Мой Мир

olgakukva.livejournal.com - блог создателя данной статьи в Живом Журнале

plus.google.com/101412974756473510540/posts - профиль автора материала в Гугл+

Твиттер.com/cece_flying - профиль создателя статьи в Твитере

Корректировщик статьи - Джейкоб

Рецензент статьи - профессор, д. э. н. Хайзенберг

Главный редактор ForexAW.com - Варис смотрящий